python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析

Python 字符串切割:str.split() 与 re.split() 的对比分析

在 Python 中,分割字符串是一项经常使用的操作,我们可以使用 str.split()re.split() 函数实现。两者都可以用来将一个字符串按照特定的分割符进行切割,但是处理方式却有所差异。下面我们详细介绍这两个函数的使用方法、主要区别以及适用场景。

str.split()

str.split() 函数用于按照指定分割符将字符串分割成多个子字符串,并返回一个列表。下面是一个简单的示例:

str = "apple,banana,orange"
parts = str.split(",")
print(parts)  # Output: ['apple', 'banana', 'orange']

默认情况下,分隔符为所有的空白字符,包括空格、制表符和换行符。也可以通过指定 sep 参数来自定义分隔符:

str = "apple\nbanana\torange"
parts = str.split()
print(parts)    # Output: ['apple', 'banana', 'orange']
parts = str.split("\n")
print(parts)    # Output: ['apple', 'banana\torange']

需要注意的是,分割后的子字符串中可能会包含空格或其他不需要的字符。如果想要去掉这些字符,可以使用 split() 函数的链式调用和列表推导式来过滤:

str = "apple, banana, orange"
parts = [x.strip() for x in str.split(",")]
print(parts)   # Output: ['apple', 'banana', 'orange']

re.split()

re.split() 函数可以使用正则表达式作为分隔符。这样可以进行更加复杂的分割操作,可以使用正则表达式的任何特性来进行分割,灵活性更高。下面是一个简单的示例:

import re

str = "apple,banana.orange"
parts = re.split(",|\.", str)
print(parts)   # Output: ['apple', 'banana', 'orange']

在这个示例中,我们使用 | 来表示 ",""." 中的任何一个,实现了按照 ",""." 进行分割的操作。

在处理的时候还需要注意,使用 re.split() 函数时,在分割字符串本身可能包含正则表达式中的特殊字符(例如:'.', '*', '+', '?''[',']''\', '(', ')'等),需要将分隔符使用` 转义,才能正常的进行分割操作。

分割操作的比较

两种分割方法有许多不同之处。split() 使用的是固定的字符串作为分隔符,而 re.split() 使用了高级的正则表达式来定义分隔符,因此更加灵活和强大。

另外,re.split() 可以识别更加复杂的分隔符,例如:多个连续的空格、制表符或换行符,这些分割符在字符串处理中实际上是很常见的。

但是相对 split() 函数来说, re.split() 函数因为需要使用正则表达式,可能会比 split() 函数稍慢,也需要更加小心谨慎。

示例说明

下面我们通过两个具体的示例来对比这两种分割方法。

示例一:分割固定格式的字符串

我们有一个字符串,格式为 "name:job:company",想要将其分割为三个部分并打印出来。可以使用 split() 函数和 re.split() 函数来完成这个任务。

使用 split() 函数:

str = "John:Engineer:Apple"
name, job, company = str.split(":")
print(name, job, company)   # Output: John Engineer Apple

使用 re.split() 函数:

import re

str = "John:Engineer:Apple"
name, job, company = re.split(":", str)
print(name, job, company)   # Output: John Engineer Apple

在这个示例中,使用 split() 函数和 re.split() 函数的实现是类似的,但是对于这种简单的固定格式的字符串,split() 函数要比 re.split() 函数更加高效。

示例二:分割带有复杂分隔符的文本

我们有一个文本,其中包含多个连续的空格和制表符分隔的单词,想要将其分割为单个单词并打印出来。这时候,re.split() 函数就能显示出其优越性。

先看一下,使用 split() 函数的结果:

text = "This  is\ta\tsentence."
words = text.split()
print(words) # Output: ['This', 'is', 'a', 'sentence.']

可以看出,使用 split() 函数时,多个连续的空格和制表符被当做了一个分隔符!导致输出的结果不符合我们想要的结果。

还是回去用 re.split() 函数吧:

import re

text = "This  is\ta\tsentence."
words = re.split(r'\s+', text)
print(words)  # Output: ['This', 'is', 'a', 'sentence.']

这次我们使用 r'\s+' 作为分隔符,匹配字符串中的多个连续的空格或制表符。虽然相比于 split() 函数,re.split() 函数可能会稍慢些,但是在这种情况下, re.split() 函数才是真正可以发挥作用的函数。

因此,总的来说,在简单的字符串分割的场景中, split() 函数会比 re.split() 函数更加实用和高效。而在需要处理复杂、诡异、变态的分割符场景时,建议使用 re.split() 函数。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python 普通最小二乘法(OLS)进行多项式拟合的方法

    以下是关于“Python普通最小二乘法(OLS)进行多项式拟合的方法”的完整攻略: 简介 普通最小二乘法(OLS)是一种常见的多项式拟合方法,它可以用于拟合任意次数的多项式函数。在本教程中,我们将介绍如何使用Python实现OLS进行多项式拟合,包括数据预处理、模型训练、模型评估等。 数据预处理 在使用OLS进行多项式拟合之前,我们需要对数据进行预处理。我们…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python基础知识+结构+数据类型

    Python基础知识+结构+数据类型 本攻略旨在为初学者提供关于Python基础知识、结构和数据类型的全面指导,包括以下主题: Python基础知识 Python数据类型 Python流程控制语句 Python函数 1. Python基础知识 Python是一种解释型的高级编程语言,它的语法简单、可读性高、功能强大。首先了解Python的基本语法和一些编程概…

    python 2023年5月18日
    00
  • python中遍历文件的3个方法

    以下是详细讲解“Python中遍历文件的3个方法”的完整攻略。 1. 遍历文件的3个方法 在Python中可以使用以下3种方法来遍历文件: 使用os模块的walk()方法 使用os模块的listdir()方法 使用模块的glob()方法 下面我们将分别介绍这3种方法的使用。 2. 使用os块的walk()方法 os模块的walk()方法可以遍历指定目录及其子…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Python绘制空气质量日历图

    使用 Python 绘制空气质量日历图可以清晰地展示一年中每一天的空气质量情况,帮助我们更好地了解空气质量变化趋势。 以下是绘制空气质量日历图的完整攻略: 1. 安装必要的库 绘制日历图需要使用一些库,包括:pandas、numpy、matplotlib 和 calmap。在终端或命令提示符中运行以下命令来安装这些库: pip install pandas …

    python 2023年6月3日
    00
  • python 应用之Pycharm 新建模板默认添加编码格式-作者-时间等信息【推荐】

    Python应用-Pycharm新建模板默认添加编码格式-作者-时间等信息 在使用Pycharm进行Python开发时,新建文件时经常需要添加一些头部信息,例如文件编码格式、作者、时间等等。为了提高开发效率,我们可以设置Pycharm的新建模板,使其自动添加这些头部信息。 设置新建模板 首先,我们需要在Pycharm中设置新建模板。打开Pycharm后,依次…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python字符串匹配算法KMP实例

    下面是详细讲解“Python字符串匹配算法KMP实例”的完整攻略。 KMP算法 KMP算法是一种匹配算法,用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。该算法的核心思想是利用已经匹配过,尽量减少模式串与文本串的匹配次数,从而提高匹配效率。 下面是一个Python实现KMP算示例: def kmp_search(text, pattern): n = len…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现脚本转换为命令行程序

    现在我来详细讲解一下 Python 实现脚本转换为命令行程序的完整攻略。 1. 创建命令行接口 首先,我们需要创建一个命令行接口。Python 向我们提供了一个标准库 argparse 来完成这个任务。下面是一个简单的示例,演示如何使用 argparse 来解析命令行参数和选项: import argparse parser = argparse.Argum…

    python 2023年6月3日
    00
  • 记录Python脚本的运行日志的方法

    当我们编写Python脚本时,经常需要记录程序的运行日志,用来追踪程序的执行过程,排除问题和调试程序。以下是记录Python脚本的运行日志的方法的完整攻略,具体包含以下几个部分: 第一步:引入日志模块 Python自带了一个logging模块用来记录日志。因此,我们需要先导入logging模块,并设置日志输出级别,一般情况下,我们推荐使用DEBUG、INFO…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部