Python爬虫之网络请求

在Python爬虫中，网络请求是获取网页数据的重要方式。本文将为您详细讲解Python爬虫之网络请求的整攻略，包括如使用requests库发送HTTP请求、如何处理HTTP响应、如何使用代理如何处理异常。过程中将提供两个示例说明。

使用requests库发送HTTP请求

requests是Python中一个常用的HTTP库，可以用于发送HTTP请求。以下是使用requests库发送HTTP请求的示例代码：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并将响应内容打印出来。requests.get方法接受一个URL参数，并返回一个Response对象。Response对象包含了HTTP响应的各种信息，码、响应头和应体等。我们可以使用response.text属性获取响应体的内容。

处理HTTP响应

在Python爬虫中，我们通常需要处理HTTP响应，以获取所需的数据。以下是处理HTTP响应的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.title.string
print(title)

在上面的代码中，我们使用requests库了一个GET请求，并使用BeautifulSoup库解析响应体的HTML内容。我们使用soup.title.string属性获取HTML文档的标题，并将其打印出来。

使用代理

在爬网页数据时，我们可能需要使用代理服务器来隐藏自己的IP地址。以下是使用代理服务器发送HTTP请求的示例代码：

import requests

url = 'https://www.example.com'
proxy = {'http': 'http://127.0.0.1:8080', 'https': 'https://127.0.0.1:8080'}
response = requests(url, proxies=proxy)
print(response.text)

在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并使用代理服务器127.0.0.1:8080。我们将理服务器的地址和端口号封装在一个字典中，并将其作为proxies参数传递给requests.get方法。

处理异常

在Python爬虫中，我们需要处理各种异常情况，如网络连接超时、HTTP错误等。以下是处理异常的示例代码：

 requests

url = 'https://www.example.com'
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.Timeout:
    print('Timeout error')
except requests.exceptions.HTTPError:
    print('HTTP error')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print('Other error:', e)
else:
    print(response.text)

在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并设置了超时时间为5秒。我们使用try-except语句来捕获各种异常情况，并打印相应的错误信息。如果没有发生异常，我们将打印响应体的内容。

示例说明

示例一

以下是一个简单的Python爬虫，它使用requests库发送HTTP请求，并使用正则表达式提取HTML文档中的所有链接。

import re
import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
pattern = re.compile('<a href="(.*?)">.*?</a>')
links = pattern.findall(response.text)
for link in links:
    print(link)

在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET，并使用正则表达式提取HTML文档中的所有链接。我们使用re.compile方法编译了一个正则表达式，并使用findall方法在响应体中查找所有匹配的字符串。最后，我们使用for循环遍历所有链接，并将其打印出。

示例二

以下是一个Python爬虫，它使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析响应体的HTML内容，然后将结果保存到CSV文件中。

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response =.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
rows = []
for tr in soup.find_all('tr'):
    cols = []
    for td in tr.find_all('td'):
        cols.append(td.text.strip())
    rows.append(cols)
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并使用BeautifulSoup库解析响应体的HTML内容。我们使用soup.find_all方法查找HTML文档中的所有tr标签，并使用嵌套的for循遍历所有td标签。我们将每个td标签的文本内容添加到一个列表中，并将该列表添加到另一个列表中。最后，使用csv.writer将结果写入到CSV文件中。

总结

本文为您详细讲解了Python爬虫之网络请求的完整攻略，包括如何使用requests库发送HTTP请求、如何处理HTTP响应、如何使用代理和如何处理。通过学习文，您可以更好地掌握Python爬虫中网络请求的方法，提高自己的爬虫技能。