Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

下面是Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结的详细攻略。

1. 概述

在编写Python程序时,有时需要读取一些配置文件来获取程序执行需要的参数和数据。常见的配置文件格式有ini、json和yaml。在Python中,我们可以使用标准库或第三方库来读取和写入这些文件。本文将介绍如何使用Python标准库和第三方库来读写这三种常见的配置文件格式。

2. configparser模块读写ini文件

ini(即INI格式)文件是一种常见的配置文件格式,常用于Windows操作系统中。Python标准库中的configparser模块可以用来读取和写入ini文件。

2.1 读取ini文件

使用configparser模块读取ini文件的基本过程为:

  1. 创建一个ConfigParser对象。

  2. 调用ConfigParser对象的read()方法,读取ini文件内容。

  3. 使用ConfigParser对象的get()方法,获取ini文件中的数据。

例如,假设我们有一个名为test.ini的ini文件,内容如下:

[mysql]
host=127.0.0.1
port=3306
user=root
password=123456

我们可以使用以下代码读取该文件:

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')

host = config.get('mysql', 'host')
port = config.getint('mysql', 'port')
user = config.get('mysql', 'user')
password = config.get('mysql', 'password')

print('host:', host)
print('port:', port)
print('user:', user)
print('password:', password)

输出结果为:

host: 127.0.0.1
port: 3306
user: root
password: 123456

2.2 写入ini文件

使用configparser模块写入ini文件的基本过程为:

  1. 创建一个ConfigParser对象。

  2. 调用ConfigParser对象的set()方法,设置ini文件中的数据。

  3. 调用ConfigParser对象的write()方法,将数据写入到ini文件中。

例如,假设我们要将上面读取到的数据写入到一个新的test2.ini文件中,代码如下:

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config['mysql'] = {'host': '127.0.0.1', 'port': '3306', 'user': 'root', 'password': '123456'}

with open('test2.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

写入成功后,test2.ini文件内容如下:

[mysql]
host = 127.0.0.1
port = 3306
user = root
password = 123456

3. json模块读写json文件

json文件是一种轻量级的数据交换格式,被广泛应用于各种编程语言和平台之间的数据交互。在Python中,我们可以使用json模块来读取和写入json文件。

3.1 读取json文件

使用json模块读取json文件的基本过程为:

  1. 打开json文件,获取文件对象。

  2. 调用json.load()或json.loads()方法,将json格式的字符串或文件对象转换为Python中的数据类型。

例如,假设我们有一个名为test.json的json文件,内容如下:

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

我们可以使用以下代码读取该文件:

import json

with open('test.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    name = data['name']
    age = data['age']
    city = data['city']

print('name:', name)
print('age:', age)
print('city:', city)

输出结果为:

name: John
age: 30
city: New York

3.2 写入json文件

使用json模块写入json文件的基本过程为:

  1. 创建一个Python对象,准备写入到json文件中。

  2. 调用json.dump()或json.dumps()方法,将Python对象转换为json格式的字符串或写入到文件中。

例如,假设我们要将上面读取到的数据写入到一个新的test2.json文件中,代码如下:

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open('test2.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

写入成功后,test2.json文件内容如下:

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

4. pyyaml模块读写yaml文件

yaml文件也是一种常见的数据交换格式,与json类似,但更易读。

4.1 安装pyyaml模块

Python标准库中没有yaml模块,需要先安装第三方模块pyyaml。可以使用pip命令进行安装:

pip install pyyaml

4.2 读取yaml文件

使用pyyaml模块读取yaml文件的基本过程为:

  1. 打开yaml文件,获取文件对象。

  2. 调用yaml.load()或yaml.safe_load()方法,将yaml格式的字符串或文件对象转换为Python中的数据类型。

例如,假设我们有一个名为test.yaml的yaml文件,内容如下:

name: John
age: 30
city: New York

我们可以使用以下代码读取该文件:

import yaml

with open('test.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)
    name = data['name']
    age = data['age']
    city = data['city']

print('name:', name)
print('age:', age)
print('city:', city)

输出结果为:

name: John
age: 30
city: New York

4.3 写入yaml文件

使用pyyaml模块写入yaml文件的基本过程为:

  1. 创建一个Python对象,准备写入到yaml文件中。

  2. 调用yaml.dump()或yaml.safe_dump()方法,将Python对象转换为yaml格式的字符串或写入到文件中。

例如,假设我们要将上面读取到的数据写入到一个新的test2.yaml文件中,代码如下:

import yaml

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open('test2.yaml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)

写入成功后,test2.yaml文件内容如下:

age: 30
city: New York
name: John

5. 总结

以上就是Python常用配置文件ini、json、yaml读写的攻略。无论是使用Python标准库还是第三方库,读写这些格式的配置文件都非常简单易懂。如果您在编写Python程序时需要读写这些格式的文件,希望这篇文章能为您提供帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 访问 Python 函数中定义的变量

    【问题标题】:Access variables defined in a function in Python访问 Python 函数中定义的变量 【发布时间】:2023-04-05 22:41:01 【问题描述】: 我正在定义一个ipywidget button,目的是在用户单击它时运行一个函数: import ipywidgets as widgets …

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python创建相同值数组/列表的两种方法

    Python创建相同值数组/列表的两种方法 在Python中,有两种方法可以创建一个包含相同值的数组或列表:使用列表推导式和使用循环遍历数组。下面是这两种方法的详细攻略: 方法一:使用列表推导式 使用列表推导式快速创建一个包含相同值的数组或列表。下面是一个示例: # 示例1:使用列表推导式创建相同值数组 n = 5 arr = [0] * n print(a…

    python 2023年5月13日
    00
  • Linux下文件名、文件和mp3名字、pdf的乱码问题

    针对“Linux下文件名、文件和mp3名字、pdf的乱码问题”,我将给出以下完整攻略: 问题描述 在Linux系统中,有时会遇到文件名、文件内容或者mp3、pdf等文件的中文名字出现乱码的情况,这会给用户带来不便。下面将介绍如何处理这类问题。 解决方案 一、Linux文件名与文件内容出现乱码的处理 首先,确定你的系统的字符集,使用命令locale观察系统当前…

    python 2023年5月20日
    00
  • 在Python中使用NumPy对切比雪夫级数进行微分

    要在Python中使用NumPy对切比雪夫级数进行微分,需要完成以下步骤: 安装NumPy库 使用pip指令在终端中输入以下命令可安装NumPy库: pip install numpy 导入NumPy库 在代码中导入NumPy库,使用以下代码: import numpy as np 这里使用了“np”作为NumPy库的别名。 创建切比雪夫级数函数 切比雪夫级…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python基础常用内建函数图文示例解析

    Python基础常用内建函数图文示例解析 Python基础常用内建函数是进行Python编程的重要工具,有助于程序员高效地编写Python代码。本篇文章将为大家详细讲解Python常用内建函数,并提供多个实例进行演示。 1. print()函数 print()是Python内建函数中最常用的之一,它用于输出信息到控制台或者输出文件中。print()函数支持多…

    python 2023年6月5日
    00
  • python3.7安装matplotlib失败问题的完美解决方法

    以下是关于“Python3.7安装matplotlib失败问题的完美解决方法”的完整攻略: 问题描述 在安装 matplotlib 库时可能会遇到一些问题,安装、依赖项错误等。本文将介绍 Python3.7 安装 matplotlib 失败问题的完美解方法。 解决方法 以下步骤解决 Python3.7 安装 matplotlib 失败问题: 检查依赖项。 在…

    python 2023年5月13日
    00
  • 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

    下面是详细的攻略。 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法) 在Python中,我们通常使用JSON(JavaScript Object Notation)数据格式与其他应用程序进行数据交换或存储数据,例如Web应用程序。JSON数据可以轻松地在Web浏览器和服务器之间进行传输,并且有许多Python库可以帮助将JSON数据转换为Py…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现斐波那契数列的方法示例

    下面我将为您详细讲解如何用Python实现斐波那契数列。 什么是斐波那契数列 斐波那契数列是指这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……,在数学上,斐波那契数列以如下递归形式定义: F(0)=0, F(1)=1 F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n>=2,n∈N*) 其中 N* 表示自然数。 用Python实现斐波那契数列 …

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部