Python技巧之变长和定长序列拆分

Python技巧之变长和定长序列拆分

在Python中，我们经常需要对列表、元组等序列类型进行拆分，这在数据处理和算法实现中是非常常见的操作。而序列拆分有两种情况，一种是按照固定长度进行拆分，另一种是按照不固定长度进行拆分。下面我将详细讲解这两种情况的处理方法。

按照固定长度进行拆分

在Python中，我们可以使用切片的方式来对序列进行拆分。当需要按照固定的长度进行拆分时，我们可以使用下面这段代码：

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
size = 3
res = []
for i in range(0, len(seq), size):
    res.append(seq[i:i + size])
print(res)

以上代码中，我们首先定义了一个seq列表和一个整数size，size代表着每个子序列的长度。接着，我们定义了一个空列表res，用于存储拆分后的序列。然后，我们使用range函数来生成序列的索引号，步长为size，并依次对原序列进行切片，将每个子序列添加到res列表中。最终，res列表中就存储了按照固定长度拆分后的序列。

举个例子，假设我们现在需要将一个长为12的列表按照长度为3进行拆分，代码示例如下：

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
size = 3
res = []
for i in range(0, len(seq), size):
    res.append(seq[i:i + size])
print(res)

输出结果如下：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]

按照不固定长度进行拆分

如果我们需要按照不固定长度进行拆分，可以使用Python中的生成器表达式或列表解析式。具体来说，我们可以使用yield语句来生成序列的子段，如下所示：

def split_seq(seq, size):
    for i in range(0, len(seq), size):
        yield seq[i:i + size]

以上代码中，我们定义了一个生成器函数split_seq，函数的参数为待拆分的序列和子序列的长度。在函数内部，我们使用yield语句来生成拆分后的子序列。在生成器函数中，可以使用next函数来获取生成器中的下一个值。

举个例子，假设我们现在需要将一个长为10的列表按照不同长度进行拆分，代码示例如下：

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = [x for x in split_seq(seq, 3)]
print(res)

输出结果如下：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

除了生成器表达式，我们还可以使用Python内置的zip_longest函数来实现按照不同长度进行拆分。具体来说，我们可以使用itertools.zip_longest函数来实现按照不同长度进行拆分，代码示例如下：

from itertools import zip_longest

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
res = list(zip_longest(*[iter(seq)] * 3, fillvalue=None))
print(res)

以上代码中，我们首先导入了zip_longest函数，然后使用iter函数来生成一个迭代器，使得被拆分的序列每次能够前进至指定截止位置。我们又用了一个乘法，以先创建一个长度为size的元组。最后，我们将zip_longest函数返回的对象转换为列表类型，即可得到按照不同长度拆分后的序列。

输出结果如下：

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, None, None)]

至此，我们已经完成了Python技巧之变长和定长序列拆分的完整攻略。