针对Python解决cv2绘制中文乱码问题,最常用的方法是将中文字体文件放到指定目录下,代码中可以指定字体文件的路径。下面给出完整的攻略:
1. 下载中文字体文件
使用cv2绘图时,乱码问题主要是因为缺少合适的中文字体文件,所以我们需要下载中文字体文件解决这个问题。可以使用开源字体的中文字体文件进行下载,常用的比如“思源宋体”。
下载思源宋体的中文字体文件,可以通过以下的链接进行下载:
- 思源宋体
2. 将字体文件放到指定目录
将下载的中文字体文件放到指定目录下,常用的指定目录有/System/Library/Fonts、~/Library/Fonts和/Library/Fonts,这里以放到/System/Library/Fonts/为例:
sudo mkdir /System/Library/Fonts/SourceHanSerif
sudo mv /path/to/SourceHanSerifSC-Regular.otf /System/Library/Fonts/SourceHanSerif/
注意,使用sudo进行权限控制以便将文件夹和字体文件放到指定目录下。
3. 设置字体文件路径
Python代码中需要设置字体文件路径,这样才能让cv2正确地找到中文字体文件并渲染出中文。
import cv2
import numpy as np
# 设置中文字体文件路径
fontpath = '/System/Library/Fonts/SourceHanSerif/SourceHanSerifSC-Regular.otf'
# 创建绘图
img = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
img.fill(255)
# 添加中文
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = '你好,世界!'
textsize = cv2.getTextSize(text, font, 2, 2)[0]
textX = int((img.shape[1] - textsize[0]) / 2)
textY = int((img.shape[0] + textsize[1]) / 2)
cv2.putText(img, text, (textX, textY), font, 2, (0, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中,我们通过fontpath指定了字体文件的路径。注意,这里设置的是绝对路径,因此需要根据实际情况进行修改。
除了上述方法,还可以通过以下方式解决中文乱码问题:
4. 使用自定义字体
除了下载中文字体文件之外,还可以使用自定义字体进行解决,让cv2知道绘制中文需要使用的是哪个字体。
import cv2
import numpy as np
# 加载字体
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# 创建绘图
img = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
img.fill(255)
# 添加中文
text = '你好,世界!'
textsize = cv2.getTextSize(text, font, 2, 2)[0]
textX = int((img.shape[1] - textsize[0]) / 2)
textY = int((img.shape[0] + textsize[1]) / 2)
cv2.putText(img, text, (textX, textY), font, 2, (0, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中,我们直接使用了cv2原生的字体,不需要设置字体文件路径。这种方法适用于对字体要求不高的场合。
总结:
通过上述方法,我们可以轻松地解决cv2绘制中文乱码的问题。其中,使用中文字体文件的方法需要事先安装字体文件,然后设置字体文件路径;使用自定义字体的方法则不需要安装字体,直接使用cv2原生的字体即可。
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