关于python:in运算符 float(”nan”)和np.nan

以下是关于“关于Python: in运算符float('nan')和np.nan”的完整攻略，包含两个示例。

关于Python: in运算符float('nan')和np.nan

在Python中，我们可以使用in运算符来检查一个元素是否在一个列表或集合中。但是，当涉及到NaN（Not a Number）时，in运算符的行为可能会有所不同。以下是关于in运算符、float('nan')和np.nan的详细攻略。

1. in运算符和float('nan')

当使用in运算符检查一个元素是否在一个包含float('nan')的列表或集合中时，in运算符会返回False。以下是一个示例：

my_list = [1, 2, float('nan'), 4]
print(3 in my_list) # False

在这个示例中，我们创建了一个包含float('nan')的列表，并使用in运算符检查3是否在列表中。由于float('nan')不等于任何值，因此in运算符返回False。

2. in算符和np.nan

当使用in运算符检查一个元素是否在一个包含np.nan的列表或集合中时，in运算符会返回False。以下是一个示例：

import numpy as np

my_list = [1, 2, np.nan, 4]
print(3 in my_list) # False

在这个示例中，我们创建了一个包含np.nan的列表，并使用in运算符检查3是否在列表中。由于np.nan不等于任何值，因此in运算符返回False。

结论

当使用in运算符检查一个元素是否在一个包含float('nan')或np.nan的列表或集合中时，in运算符会返回False。这是因为float('nan')和np.nan不等于任何值。如果需要检查一个元素是否在一个包含float('nan')或np.nan的列表或集合中，可以使用numpy.isnan函数来检查。