数据库sql语句优化

数据库SQL语句优化是提高数据库查询性能的关键措施之一。本篇文章将分享一些优化SQL查询的技巧和注意事项。

SQL语句优化的基本原则

• 减少查询次数：减少查询次数是优化SQL语句的首要原则。
• 减少数据处理量：仅返回必要的数据，并尽量避免对结果集进行额外的处理。
• 减少资源占用：尽量减少临时表的创建、大规模的排序操作和使用不必要的索引，以减少资源占用。

SQL语句优化的具体技巧

确定最优化的查询方式

• 使用JOIN操作代替子查询，因为MySQL较早的版本中，子查询性能往往比JOIN方式更差；反之，在MySQL 5.5及以上的版本中，子查询的性能已经有了显著的改善。
• 在WHERE子句中使用IN代替等价的OR条件。OR语句通常会导致优化器中断查询优化，因此IN子句会比OR语句更快。
• 使用UNION ALL代替UNION，因为UNION ALL不会对查询结果进行排序。
• 如果只需要部分结果，请使用LIMIT而不是直接返回所有结果。

优化查询语句

• 在查询中使用最佳索引：确保表上的索引与查询完全匹配。
• 使用索引覆盖：覆盖索引是指查询返回的所有数据都能够从索引中读取，而无需对表进行访问。
• 聚合函数COUNT()和SUM()均可替换为查询日志来达到性能优化的目的。COUNT(*)除外，它不可替换为查询日志。
• 避免使用SELECT *查询所有列，只查询所需的列。

示例

示例一：使用JOIN操作代替子查询

子查询方式:

SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM customers WHERE last_name='Smith');

JOIN方式:

SELECT orders.* FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id=customers.customer_id WHERE customers.last_name='Smith';

示例二：使用索引覆盖

索引覆盖查询是指查询的返回结果和数据都可以只从到了索引中获取，而不额外的访问数据表本身。

当表中的某一列被索引后，只查询该列数据会在索引上执行，并返回从索引中读取的数据。因此，通过只查询该列并限制所需返回列，可以对查询优化产生影响。

在以下示例中，对只在索引上执行的查询使用了explain，以确定是否使用可覆盖索引：

EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE user_id = 10;

在结果集中，如果Extra列中存在Using index，则使用了索引覆盖。