MySQL DeadLock故障排查全过程记录
背景
在MySQL数据库系统中,当两个或多个事务互相持有对方需要的资源,却无法释放自己持有的资源时,便会导致死锁(DeadLock)问题。这种情况下,数据库系统会自动选择一个事务进行回滚,以保证系统不会永久阻塞。但是,死锁问题的出现依旧会影响系统的性能甚至可用性。
为了解决这类问题,我们需要进行DeadLock故障排查。
故障排查
确认故障原因
第一步,我们需要确认是否真的遇到了DeadLock问题。可以通过查看MySQL错误日志文件来确认。如果看到下面类似的错误提示,那么很可能是由于死锁的原因引起的:
[ERROR] Aborting
------------------------
2018-01-02T10:45:36.376081Z 0 [ERROR] InnoDB: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
2018-01-02T10:45:36.376338Z 0 [Note] InnoDB: Rolling back trx with id 226096717, not started by this thread
这里的关键信息是"InnoDB: Deadlock found",说明系统检测到了一个死锁问题。我们需要详细地分析这个问题,找到死锁的来源。
分析死锁日志文件
当MySQL系统检测到死锁问题时,它会自动将相关信息写入到错误日志文件中。我们需要查看这个日志文件,来了解死锁问题的情况。
错误日志文件默认存储在MySQL的数据目录中。例如,在Ubuntu系统中的MySQL 5.7版本中,默认日志文件位置为"/var/log/mysql/error.log"。
接下来,我们需要找到日志文件中类似如下的信息:
------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
...
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 259321, ACTIVE 0 sec inserting
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 3497565, OS thread handle 0x7f2946f1c700, query id 39927659 192.168.1.111 root update
INSERT INTO t1 VALUES (3)
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 1174 page no 4 n bits 80 index PRIMARY of table `test`.`t1` trx id 259321 lock_mode X locks rec but not gap waiting
其中,这里的关键信息是"LATEST DETECTED DEADLOCK",说明以下内容描述了最新的死锁信息。
在这个例子中,我们可以看到一个正在执行的事务(TRANSACTION 259321)试图向表't1'插入数据,但是由于另一个事务持有了该表的X锁(LOCK MODE X),所以当前事务要等待该锁的释放。
识别导致死锁的原因
最后,我们需要找到导致死锁问题的根本原因。这通常需要仔细分析应用程序的代码和SQL语句,以确定哪些操作有可能导致死锁问题。
例如,在以下的示例中,我们可以看到两个事务分别对表't1'和表't2'执行了INSERT操作。这两个事务互相持有对方需要的锁,导致了死锁问题的出现:
Transaction 1:
BEGIN;
INSERT INTO t1 VALUES (1);
INSERT INTO t2 VALUES (2);
COMMIT;
Transaction 2:
BEGIN;
INSERT INTO t2 VALUES (3);
INSERT INTO t1 VALUES (4);
COMMIT;
如果我们在分析过程中确定出了DeadLock的原因,那么我们应该修改应用代码或SQL查询,以避免DeadLock问题的出现。
结论
当我们遇到MySQL DeadLock故障时,需要执行以下步骤:
- 确认问题是否由Deadlock导致;
- 查看MySQL错误日志文件,分析关键日志信息,寻找死锁的来源;
- 分析应用程序的代码和SQL语句,以确定哪些操作有可能导致死锁问题;
- 修改应用代码或SQL查询,避免DeadLock问题的出现。
通过这些步骤,我们可以有效地解决MySQL死锁问题,提高系统的可用性和性能。
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