Python中识别图片/滑块验证码准确率极高的ddddocr库详解

介绍

在项目开发过程中，经常会遇到需要破解或识别验证码的情况。而识别验证码的难度不仅在于验证码本身设计的复杂程度，还在于如何有效地识别。这里将详细讲解使用ddddocr库来识别图片/滑块验证码。

安装ddddocr库

可以使用pip来快速安装：

pip install ddddocr

使用示例

示例1：识别图片验证码

import ddddocr
from PIL import Image

ocr = ddddocr.DdddOcr()
img = Image.open('img.jpg')
res = ocr.classification(img)
print(res)

首先通过import语句导入ddddocr和PIL库。然后，使用DdddOcr()实例化。接着，读取待识别的图片，使用classification方法将图片传入ocr对象中，res会包含识别结果。最后输出结果即可。

示例2：识别滑块验证码

import ddddocr
from PIL import Image

ocr = ddddocr.DdddOcr()
bg_img = Image.open('bg.jpg')
block_img = Image.open('block.jpg')
result = ocr.recognize(im=bg_img, block=block_img)
print(result)

同样先是导入库和实例化。不同的是这里需要读取背景图片和滑块图片，并使用recognize方法将其传递给ocr对象中。结果会包含滑块验证码的识别结果。

结论

综上所述，ddddocr库是一个用于识别图片/滑块验证码准确率极高的库。无论是简单的图片验证码还是复杂的滑块验证码，都可以使用该库来识别。