Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)

下面是详细的攻略：

1. SQLite简介

SQLite是一种轻型的关系型数据库，它以文件形式存储数据，适合在移动端和嵌入式设备上使用。SQLite支持多种编程语言，包括Python。

2. Python读取和处理SQLite数据文件

安装sqlite3模块

Python中自带了sqlite3模块，只需要在命令行中执行以下语句即可：

import sqlite3

连接数据库

连接sqlite3数据库的语句如下：

conn = sqlite3.connect('file.sqlite')

其中，'file.sqlite'是要连接的SQLite数据文件名。

执行SQL语句

可以使用execute()方法执行SQL语句：

c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM table')

其中，'table'是数据表名，'SELECT *'表示要查询所有字段。

获取查询结果

执行查询语句后，可以使用fetchall()方法获取所有查询结果：

results = c.fetchall()
for row in results:
    print(row)

示例1：查询数据表

假设有如下SQLite数据文件：

sqlite_file.sqlite

其中包含一个叫做"students"的数据表：

id	name	age	gender
1	Alice	18	female
2	Bob	20	male
3	Charlie	19	male

我们想查询"students"表的所有字段，可以使用以下Python代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('sqlite_file.sqlite')
c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM students')

results = c.fetchall()
for row in results:
    print(row)

输出结果如下：

(1, 'Alice', 18, 'female')
(2, 'Bob', 20, 'male')
(3, 'Charlie', 19, 'male')

示例2：插入数据

假设我们要向"students"表中插入一条数据，可以使用以下Python代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('sqlite_file.sqlite')
c = conn.cursor()

c.execute("INSERT INTO students VALUES (4, 'David', 21, 'male')")

conn.commit()

其中，'conn.commit()'表示提交事务。

查询"students"表的结果如下：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('sqlite_file.sqlite')
c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM students')

results = c.fetchall()
for row in results:
    print(row)