Python得到弹幕并保存到Excel中怎么设置

下面我将为你详细讲解Python如何获取弹幕并保存到Excel中。这个过程大致可以分为两个步骤：

1. 获取弹幕数据

弹幕从哪里来？我们可以通过访问一些弹幕网站，例如B站或Acfun网站，获取弹幕数据。这里我以B站为例，首先我们需要找到弹幕API的地址，这里我们可以使用Fiddler等抓包工具，来获取弹幕信息相关的请求地址和参数。这里我提供一个B站获取弹幕API的地址，供大家参考：

https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=弹幕视频编号

其中oid就是弹幕视频的编号，这个可以在B站网页版地址中获得。获取到地址后，我们就可以使用Python中的requests库发起请求获取弹幕数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=弹幕视频编号'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content,features="lxml")
danmu_items = soup.find_all('d')

在这个代码块中，我们使用requests库请求了弹幕数据的网址，然后解析了返回的XML数据，其中所有的弹幕数据都在<d></d>标签下，我们通过find_all方法来获取所有弹幕数据。这个过程需要使用BeautifulSoup库解析XML数据。

1. 保存数据至Excel表格中

我们可以使用pandas库将弹幕数据保存至Excel表格中。代码如下：

import pandas as pd

danmu_dict = {'danmu_text': [], 'danmu_time': []}
for item in danmu_items:
    danmu_text = item.text
    danmu_time = item['p'].split(',')[0]
    danmu_dict['danmu_text'].append(danmu_text)
    danmu_dict['danmu_time'].append(danmu_time)

df = pd.DataFrame(danmu_dict)
df.to_excel('danmu.xlsx', index=False)

在这个代码块中，我们首先会将弹幕数据整理成一个字典格式的数据，然后使用pandas.DataFrame方法将数据转化为DataFrame格式。最后使用DataFrame.to_excel方法将数据保存至Excel表格中。在这个例子中，我们只保存了弹幕文本和弹幕时间，其他的一些元数据没有进行保存。

示例说明一：

以上的代码是获取弹幕，提取其中的时间和文本内容，并以Excel的形式保存所有数据，将数据保存到本地。但是，如果你想要实时获取弹幕并将其保存到Excel表格中，或者想要对不同弹幕类型进行分类统计，这个过程还需要进一步改进。

示例说明二：

针对以上问题，我们可以考虑使用WebSocket协议来实现动态弹幕的获取。接下来的代码示例使用Websocket实时获取B站直播弹幕，对弹幕进行了简单的文本分类，输出不同类型弹幕的数量并保存至Excel表格中。

import websocket
import json
import pandas as pd

danmu_dict = {'time':[], 'type':[], 'content':[]}

def on_message(ws, message):
    payload = json.loads(json.loads(message)[0]['data'])   
    if payload['cmd'] == 'DANMU_MSG':     
        time, dn_type, content = payload['info'][0], payload['info'][1][2], payload['info'][1][1]
        danmu_dict['time'].append(time)
        danmu_dict['type'].append(dn_type)
        danmu_dict['content'].append(content)
        print(f'{time}\t{dn_type}\t{content}') 

def on_error(ws, error):
    print(error)

def on_close(ws):
    print("### closed ###")

def on_open(ws):
    ws.send('{"type": "loginreq","roomid": 直播房间号}')
    ws.send('{"type": "joingroup","rid": 直播房间号, "gid": -9999)')
    print('已经成功连接至Websocket服务器')

if __name__ == "__main__":
    websocket.enableTrace(True)
    ws = websocket.WebSocketApp("wss://broadcastlv.chat.bilibili.com:2245/sub")
    ws.on_open = on_open
    ws.on_message = on_message
    ws.on_error = on_error
    ws.on_close = on_close
    ws.run_forever()

    df = pd.DataFrame(danmu_dict)
    type_count = df.groupby('type').count()['content']

    print(type_count)
    df.to_excel('danmu.xlsx', index=False)

可以看到，以上代码使用了Websocket实时获取弹幕数据，并针对不同类型的文本弹幕信息进行了统计，并将获取到的数据保存至Excel表格中。