Python入门篇之面向对象

Python入门篇之面向对象

面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种常用的编程范式,它将数据和操作数据的方法封在一起,形成一个对象。在Python中,面向对象编程是一种重要的编程方式,本文将介绍Python中面向编程的基本概念和语法。

类对象

在面向对象编程中,类是一种抽象的数据类型,它定义了一属性和方法。对象是类的一个实例,它具有类定义的属性和方法。在Python中,可以使用class关键字定义一个类,使用object作为基类。

下面是一个简单的类的示例:

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is {} and I am {} years old.".format(self.name, self.age))

person = Person("Alice", 25)
person.say_hello()  # 输出 "Hello, my name is Alice and I am 25 years old."

在上述示例中,我们定义了一个Person类,它有两个属性nameage,以及一个方法say_hello()。我们创建了一个Person对象person,并调用了它的say_hello()方法。

继承

继承是面向对象编程中的一个重要概念,它允许一个类继承另一个类属性和方法。在Python中,可以使用class关键字定义一个子类,并使用super()函数调用父类的方法。

下面是一个简单的继承的示例:

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, grade):
        super().__init__(name, age)
        self.grade = grade

    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is {} and I am a {}th grade student.".format(self.name, self.grade))

student = Student("Bob", 16, 10)
student.say_hello()  # 输出 "Hello, my name is Bob and I am a 10th grade student."

在上述示例中,我们定义了一个Student类,它继承了Person类,并添加了一个grade属性。我们创建了一个Student对象student,并调用了它的say_hello()方法。

多态

多态是面向对象编程中另一个重要概念,它允许不同的对象对同一个方法做出不同的响应。在Python中,多态可以通过重写实现。

下面是一个简单的多态的示例:

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        print("{} says woof!".format(self.name))

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        print("{} says meow!".format(self.name))

animals = [Dog("Fido"), Cat("Whiskers"), Dog("Buddy"), Cat("Socks")]

for animal in animals:
    animal.make_sound()

在上述示例中,我们定义了一个Animal类和两个子类DogCatAnimal类有一个make_sound()方法,但它是一个空方法。DogCat类重写了make_sound()方法,并分别输出不同的声音。我们创建了一个包含不同类型的动物的列表animals,并遍历它,调用每个动物的make_sound()方法。

示例

下面是一个更完整的示例,它演示了如何使用面向对象编程实现一个简单的银行账户系统:

class BankAccount(object):
    def __init__(self, account_number, balance=0):
        self.account_number = account_number
        self.balance = balance

    def deposit(self, amount):
        self.balance += amount

    def withdraw(self, amount):
        if self.balance >= amount:
            self.balance -= amount
        else:
            print("Insufficient funds")

    def get_balance(self):
        return self.balance

class SavingsAccount(BankAccount):
    def __init__(self, account_number, balance=0, interest_rate=0.01):
        super().__init__(account_number, balance)
        self.interest_rate = interest_rate

    def add_interest(self):
        interest = self.balance * self.interest_rate
        self.deposit(interest)

class CheckingAccount(BankAccount):
    def __init__(self, account_number, balance=0, transaction_fee=1):
        super().__init__(account_number, balance)
        self.transaction_fee = transaction_fee

    def deduct_fees(self):
        self.withdraw(self.transaction_fee)

savings_account = SavingsAccount("123456", 1000)
checking_account = CheckingAccount("654321", 500)

savings_account.add_interest()
checking_account.deduct_fees()

print("Savings account balance:", savings_account.get_balance())  # 输出 "Savings account balance: 1010.0"
print("Checking account balance:", checking_account.get_balance())  # 输出 "Checking account balance: 499"

在上述示例中,我们定义了一个BankAccount类和两个子类SavingsAccountCheckingAccountBankAccount类有三个方法deposit()withdraw()get_balance(),分别用于存款、取款和查询余额。SavingsAccountCheckingAccount类继承了BankAccount类,并添加了额外的方法。SavingsAccount类有一个add_interest()方法,用于计算并添加利息。CheckingAccount类有一个deduct_fees()方法,用于扣除交易费用。

我们创建了一个SavingsAccount对象savings_account和一个CheckingAccount对象checking_account,并调用它们的方法。最后,我们输出了它们的余额。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python入门篇之面向对象 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python实战实现爬取天气数据并完成可视化分析详解

    Python实战实现爬取天气数据并完成可视化分析详解 在本攻略中,我们将介绍如何使用Python爬取天气数据,并使用Python的数据可视化库Matplotlib和Seaborn完成可视化分析。我们将提供两个示例,用于说明如何使用Python爬取天气数据和完成可视化分析。 步骤1:获取天气数据 在使用Python爬取天气数据之前,我们需要获取天气数据的URL…

    python 2023年5月15日
    00
  • 基于Python爬取51cto博客页面信息过程解析

    基于Python爬取51CTO博客页面信息过程解析 本攻略将教你如何使用Python爬取51CTO博客页面信息,并提供2个示例。 1. 爬取页面 使用Python的requests库发送GET请求以获取51CTO博客页面信息。 import requests url = ‘https://blog.51cto.com/’ response = request…

    python 2023年5月14日
    00
  • TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境的详细图文教程

    TensorFlow是目前最受欢迎的机器学习框架之一,它支持Python等多种编程语言,也可以在CPU和GPU上运行。在Pycharm上搭建TensorFlow环境可以更方便的进行开发。下面是一份详细的TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境的攻略。 1. 安装Anaconda Anaconda是一个包含Python解释器、数据科学库以及许多实用工…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python–模块(Module)和包(Package)详解

    下面是关于Python模块和包的完整攻略。 模块和包的概念 什么是模块(Module)? 在Python中,模块就是一个包含Python代码的文件。这些文件包含了变量、函数、类等Python代码,可以使用import语句导入到其他Python脚本中使用。 什么是包(Package)? 包是一个包含了多个模块的文件夹。包中的模块可以彼此之间调用,组合形成一个功…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 多线程中子线程和主线程相互通信方法

    Python 是一门多线程支持非常强的语言,线程可以并发执行,提高程序效率。在多线程编程中,子线程和主线程的相互通信是非常重要的一环。接下来我们将详细讲解 Python 多线程中子线程和主线程相互通信的方法。 Python 多线程中通信的方式 Python 多线程中实现线程间通信的方式有多种,包括共享变量、锁、队列等等。下面将详细讲解三种常用的方式。 1. …

    python 2023年5月19日
    00
  • 执行其他 python 脚本会产生 NameError 异常

    【问题标题】:Executing other python scripts gives NameError exception执行其他 python 脚本会产生 NameError 异常 【发布时间】:2023-04-01 08:31:01 【问题描述】: 我在同一个文件夹中有两个 .py 脚本,我在一个文件夹中有这样的功能: def combat_menu…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python爬虫请求头的使用

    什么是请求头 在使用 Python 爬虫抓取数据时,我们需要向目标网站发送请求,而这个请求除了包含 URL 以外,还包含很多 headers(请求头),这个 headers 包含很多信息,用于告诉服务器有关于请求方的一些信息(如浏览器、操作系统、语言等)以及请求的一些要求。通俗地说,它就是发往服务器的一份信函,是HTTP请求中的一部分。 请求头与反爬虫技术 …

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解Python3 pickle模块用法

    详解Python3 pickle模块用法 简介 pickle 模块是 Python 中的一个标准库,用来序列化和反序列化 Python 对象。简单来说,pickle 可以将 Python 对象转化为二进制格式,这样可以在不同的程序之间传递数据或者将数据存储到磁盘中,使得这些数据保持其原本的数据类型和结构。 支持的数据类型 在使用 pickle 时需要知道,它…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部