Clion配置opencv开发环境的详细过程
在Clion中使用OpenCV需要进行相关的配置,以下是Clion配置OpenCV开发环境的详细过程:
步骤一: 安装OpenCV
首先,需要在本地安装OpenCV。
在Linux系统中,可以通过以下命令快速安装OpenCV:
sudo apt-get install libopencv-dev
在Windows系统中,需要下载对应版本的OpenCV安装包,并按照提示安装。可以从官网下载对应版本的OpenCV:
步骤二: 配置CMakeLists.txt
在Clion中,需要在CMakeLists.txt中配置OpenCV。
以下是配置CMakeLists.txt的示例代码:
cmake_minimum_required(VERSION 3.17)
project(project_name)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(project_name main.cpp)
target_link_libraries(project_name ${OpenCV_LIBS})
需要注意的是,在include_directories
和target_link_libraries
中需要使用${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
和${OpenCV_LIBS}
来指定OpenCV的路径和库文件。
步骤三: 测试OpenCV
在配置完成后,可以使用以下示例代码进行测试:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_COLOR);
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
以上代码将读取本地test.jpg文件并显示出来,如果能够正常显示图片,则表示OpenCV环境已经配置成功。
步骤四: 额外配置
在Windows系统中,还需要将OpenCV的bin目录添加到系统环境变量中,以便程序能够找到对应的库文件。
总结
以上就是Clion配置OpenCV开发环境的详细过程。需要注意的是,不同的操作系统和OpenCV版本可能需要完成不同的配置。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Clion配置opencv开发环境的详细过程 - Python技术站