C#写一套最全的MySQL帮助类（包括增删改查）

介绍说明：
这个帮助类包含了六个主要的方法：
ExecuteNonQuery、ExecuteScalar、ExecuteQuery、ExecuteQuery（泛型）、Insert、Update和Delete。
其中，ExecuteNonQuery用于执行不返回结果集的SQL语句；
ExecuteScalar用于执行一个查询，并返回结果集中第一行的第一列；
ExecuteQuery用于执行一个查询，并返回结果集；
ExecuteQuery（泛型）用于执行一个查询，并将结果集映射到一个对象列表；
Insert用于向数据库中插入数据；
Update用于更新数据库中的数据；
Delete用于删除数据库中的数据。

一、以下是一个基于C#的MySQL帮助类的示例代码，可以用于连接数据库、执行SQL语句、读取数据等操作：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using MySql.Data.MySqlClient;

public class MySQLHelper
{
    private string connectionString;

    public MySQLHelper(string connectionString)
    {
        this.connectionString = connectionString;
    }

    // 执行不返回结果集的SQL语句
    public int ExecuteNonQuery(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(sql, connection))
            {
                // 添加参数
                command.Parameters.AddRange(parameters);
                // 打开连接
                connection.Open();
                // 执行SQL语句并返回影响行数
                return command.ExecuteNonQuery();
            }
        }
    }

    // 执行一个查询，并返回结果集中第一行的第一列
    public object ExecuteScalar(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(sql, connection))
            {
                // 添加参数
                command.Parameters.AddRange(parameters);
                // 打开连接
                connection.Open();
                // 执行SQL查询并返回第一行第一列的值
                return command.ExecuteScalar();
            }
        }
    }

    // 执行一个查询，并返回结果集
    public DataTable ExecuteQuery(string sql, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(sql, connection))
            {
                // 添加参数
                command.Parameters.AddRange(parameters);
                // 打开连接
                connection.Open();
                // 创建DataAdapter和DataTable对象，并填充数据
                using (MySqlDataAdapter adapter = new MySqlDataAdapter(command))
                {
                    DataTable dataTable = new DataTable();
                    adapter.Fill(dataTable);
                    return dataTable;
                }
            }
        }
    }

    // 执行一个查询，并将结果集映射到一个对象列表
    public List<T> ExecuteQuery<T>(string sql, Func<IDataRecord, T> selector, params MySqlParameter[] parameters)
    {
        using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString))
        {
            using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(sql, connection))
            {
                // 添加参数
                command.Parameters.AddRange(parameters);
                // 打开连接
                connection.Open();
                // 创建DataReader对象并读取数据，将每行数据映射到对象并添加到列表中
                using (MySqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
                {
                    List<T> list = new List<T>();
                    while (reader.Read())
                    {
                        list.Add(selector(reader));
                    }
                    return list;
                }
            }
        }
    }

    // 向数据库中插入数据
    public int Insert(string tableName, Dictionary<string, object> data)
    {
        string[] columns = new string[data.Count];
        object[] values = new object[data.Count];

        int i = 0;
        foreach (KeyValuePair<string, object> item in data)
        {
            // 获取列名和值
            columns[i] = item.Key;
            values[i] = item.Value;
            i++;
        }

        string sql = string.Format("INSERT INTO {0} ({1}) VALUES ({2})", tableName, string.Join(",", columns), "@" + string.Join(",@", columns));

        // 将Dictionary转换为MySqlParameter数组，并执行SQL语句
        return ExecuteNonQuery(sql, ToMySqlParameters(data));
    }

    // 更新数据库中的数据
    public int Update(string tableName, Dictionary<string, object> data, string whereClause = "")
    {
        string[] setValues = new string[data.Count];
        int i = 0;
        foreach (KeyValuePair<string, object> item in data)
        {
            // 获取列名和值
            setValues[i] = string.Format("{0}=@{0}", item.Key);
            i++;
        }

        string sql = string.Format("UPDATE {0} SET {1}", tableName, string.Join(",", setValues));

        if (!string.IsNullOrEmpty(whereClause))
        {
            sql += " WHERE " + whereClause;
        }

        // 将Dictionary转换为MySqlParameter数组，并执行SQL语句
        return ExecuteNonQuery(sql, ToMySqlParameters(data));
    }

    // 删除数据库中的数据
    public int Delete(string tableName, string whereClause = "")
    {
        string sql = string.Format("DELETE FROM {0}", tableName);

        if (!string.IsNullOrEmpty(whereClause))
        {
            sql += " WHERE " + whereClause;
        }

        // 执行SQL语句并返回影响

        return ExecuteNonQuery(sql);
    }
    // 将Dictionary转换为MySqlParameter数组
    private MySqlParameter[] ToMySqlParameters(Dictionary<string, object> data)
    {
        List<MySqlParameter> parameters = new List<MySqlParameter>();

        foreach (KeyValuePair<string, object> item in data)
        {
            parameters.Add(new MySqlParameter("@" + item.Key, item.Value));
        }

        return parameters.ToArray();
    }
}

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二、另外，在使用这个帮助类时，需要先创建一个连接字符串，例如

string connectionString = "server=localhost;database=myDatabase;uid=myUsername;password=myPassword;";
MySQLHelper mySQLHelper = new MySQLHelper(connectionString);

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三、然后就可以使用这个帮助类来访问MySQL数据库了。下面是一些示例代码：

// 查询所有数据
DataTable dataTable = mySQLHelper.ExecuteQuery("SELECT * FROM myTable");
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
    Console.WriteLine(row["column1"].ToString());
}


// 查询单个值
object value = mySQLHelper.ExecuteScalar("SELECT COUNT(*) FROM myTable");
Console.WriteLine(value.ToString());


// 查询并映射到对象列表
List<MyClass> list = mySQLHelper.ExecuteQuery("SELECT * FROM myTable", r => new MyClass
{
    Column1 = r["column1"].ToString(),
    Column2 = int.Parse(r["column2"].ToString())
});


// 插入数据
Dictionary<string, object> data = new Dictionary<string, object>();
data.Add("column1", "value1");
data.Add("column2", 123);
int result = mySQLHelper.Insert("myTable", data);


// 更新数据
Dictionary<string, object> data = new Dictionary<string, object>();
data.Add("column1", "value2");
data.Add("column2", 456);
int result = mySQLHelper.Update("myTable", data, "id=1");


// 删除数据
int result = mySQLHelper.Delete("myTable", "id=1");

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注：这些示例代码展示了如何使用这个帮助类来执行常见的MySQL操作，例如查询、插入、更新和删除数据。请注意，在执行SQL语句时，要避免SQL注入攻击，可以使用参数化查询来确保安全。

四、就上述SQL注入攻击，防范例子：

//是的，使用参数化查询是避免SQL注入攻击的重要方法之一。C#中可以使用MySqlParameter类来创建参数化查询，下面简单介绍一下如何使用MySqlParameter类。
//首先，看一个普通的SQL语句：
      string sql = "SELECT * FROM Users WHERE name='" + userName + "' AND password='" + password + "'";
//这个SQL语句接收两个字符串类型的参数：userName和password。但是，如果恶意用户在输入用户名或密码时添加了SQL代码，则可能会导致SQL注入攻击。例如，如果用户输入了以下内容作为密码：
      a' OR 'a'='a
 //则生成的SQL语句将变成：
      SELECT* FROM Users WHERE name='xxx' AND password = 'a' OR 'a'='a'
//这个SQL语句将始终返回true，因为'a'='a'是永远成立的，所以用户可以绕过登录验证并访问数据库。

//为了避免这种情况发生，我们可以使用MySqlParameter类来创建参数化查询。以下是一个示例：
      string sql = "SELECT * FROM Users WHERE name=@UserName AND password=@Password";
      using (MySqlConnection connection = new MySqlConnection(connectionString))
      {
          using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(sql, connection))
          {
              // 创建参数
              command.Parameters.Add(new MySqlParameter("@UserName", userName));
              command.Parameters.Add(new MySqlParameter("@Password", password));
              
              // 打开连接并执行查询
              connection.Open();
              using (MySqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
              {
                  // 处理结果集
              }
          }
      }
//在这个示例中，我们使用了 @符号来标记参数名称，并使用MySqlParameter类为每个参数创建实例。这样，即使用户在输入用户名或密码时添加了SQL代码，它也不会影响生成的SQL语句。
//总之，使用参数化查询是一个非常重要的安全措施，可以有效预防SQL注入攻击，C#提供了方便易用的MySqlParameter类来支持参数化查询。

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原文链接：https://www.cnblogs.com/wxsdyz/archive/2023/04/21/17339519.html

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