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python3操作mysql数据库的方法

• python

下面我来详细讲解“Python3操作MySQL数据库的方法”的完整攻略。

准备工作

在使用Python3操作MySQL数据库之前，需要先安装pymysql或者mysql-connector-python模块，这两个模块都可以用来连接MySQL数据库，并且都是通过Python3能够直接安装的。

  • 安装pymysql模块：可以使用pip3 install pymysql命令进行安装。

  • 安装mysql-connector-python模块：可以使用pip3 install mysql-connector-python命令进行安装。

连接MySQL数据库

连接MySQL数据库的过程中，我们需要通过Python3提供的pymysql或mysql-connector-python模块来连接数据库。具体如下：

使用pymysql连接MySQL数据库

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 查询数据库版本号
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()

print('Database version:', data)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们成功连接了本地MySQL数据库，并通过游标执行了一条SQL语句查询数据库版本号。最后关闭了连接，释放资源。

使用mysql-connector-python连接MySQL数据库

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 查询数据库版本号
cursor.execute('SELECT VERSION()')
data = cursor.fetchone()

print('Database version:', data)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

以上示例代码与使用pymysql连接MySQL数据库的代码非常相似，不过在连接时使用了mysql-connector-python模块的类。

创建数据库和数据表

在成功连接到MySQL数据库之后，我们就可以使用Python3来创建数据库和数据表了。具体如下：

使用pymysql创建数据库和数据表

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 创建数据库
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db')

# 创建数据表
cursor.execute('USE test_db')
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT)')

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

以上示例代码中我们成功创建了名为test_db的数据库，以及名为test_table的数据表，并定义了id、name、age三个字段。

使用mysql-connector-python创建数据库和数据表

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306)

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 创建数据库
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db')

# 创建数据表
cursor.execute('USE test_db')
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT)')

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

以上示例代码中我们成功创建了名为test_db的数据库，以及名为test_table的数据表，并定义了id、name、age三个字段。

插入数据

使用Python3向MySQL数据库中插入数据的过程中，我们需要使用INSERT操作。以下是具体步骤：

使用pymysql插入数据

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, db='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 插入数据
sql = 'INSERT INTO test_table (name, age) VALUES (%s, %s)'
val = ('Tom', 25)
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用了INSERT操作向test_table数据表中插入了一条数据。注意，我们先通过execute方法执行了一条插入操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交数据。

使用mysql-connector-python插入数据

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, database='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 插入数据
sql = 'INSERT INTO test_table (name, age) VALUES (%s, %s)'
val = ('Tom', 25)
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用了INSERT操作向test_table数据表中插入了一条数据。注意，我们先通过execute方法执行了一条插入操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交数据。

查询数据

在Python3中，查询MySQL数据库的过程中，我们需要使用SELECT操作。以下是具体步骤：

使用pymysql查询数据

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, db='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 查询数据
sql = 'SELECT * FROM test_table WHERE age > %s'
val = (20,)
cursor.execute(sql, val)
results = cursor.fetchall()

for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用SELECT操作从test_table数据表中查询了年龄大于20的数据，并打印查询结果。

使用mysql-connector-python查询数据

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, database='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 查询数据
sql = 'SELECT * FROM test_table WHERE age > %s'
val = (20,)
cursor.execute(sql, val)
results = cursor.fetchall()

for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用SELECT操作从test_table数据表中查询了年龄大于20的数据，并打印查询结果。

更新数据

在Python3中，更新MySQL数据库中的数据的过程中，我们需要使用UPDATE操作。以下是具体步骤：

使用pymysql更新数据

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, db='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 更新数据
sql = 'UPDATE test_table SET age = %s WHERE name = %s'
val = (26, 'Tom')
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用UPDATE操作将test_table数据表中名字为Tom的年龄改为了26。注意，我们需要先使用execute方法执行一条UPDATE操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交修改。

使用mysql-connector-python更新数据

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, database='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 更新数据
sql = 'UPDATE test_table SET age = %s WHERE name = %s'
val = (26, 'Tom')
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用UPDATE操作将test_table数据表中名字为Tom的年龄改为了26。注意，我们需要先使用execute方法执行一条UPDATE操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交修改。

删除数据

在Python3中，删除MySQL数据库中的数据的过程中，我们需要使用DELETE操作。以下是具体步骤：

使用pymysql删除数据

import pymysql

# 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, db='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 删除数据
sql = 'DELETE FROM test_table WHERE name = %s'
val = ('Tom',)
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用DELETE操作将test_table数据表中名字为Tom的数据删除了。注意，我们需要先使用execute方法执行一条DELETE操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交修改。

使用mysql-connector-python删除数据

import mysql.connector

# 建立数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306, database='test_db')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 删除数据
sql = 'DELETE FROM test_table WHERE name = %s'
val = ('Tom',)
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
db.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在以上示例代码中，我们使用DELETE操作将test_table数据表中名字为Tom的数据删除了。注意，我们需要先使用execute方法执行一条DELETE操作的SQL语句，然后再使用commit方法提交修改。

这就是整个“Python3操作MySQL数据库的方法”的完整攻略。希望能对你有所帮助。

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