PyTorch报”TypeError: mul() received an invalid combination of arguments “的原因以及解决办法

问题描述

在PyTorch中使用mul()方法，报错如下：TypeError: mul() received an invalid combination of arguments

解决办法

1. 检查输入的参数是否合法。mul()函数的参数应该是至少一个张量，并且张量的形状应该是一致的。
   例子：

   import torch
   
   x = torch.randn(3, 4)
   y = torch.randn(3, 4)
   z = torch.randn(4)
   
   # x与y形状相同，正确
   x.mul(y)
   
   # x与z形状不同，错误
   x.mul(z)

2. 检查张量之间的维度是否匹配。
   对于两个张量相乘，它们的维度必须是一致的。可以使用view()方法改变张量维度。

   import torch
   
   x = torch.randn(4, 5)
   y = torch.randn(4, 5)
   
   # 这里的张量维度一致
   x.mul(y)
   
   z = torch.randn(5)
   
   # z的维度与x不匹配，引发错误
   x.mul(z)
   
   # 重新定义z的形状与x相同
   z = z.view(1, 5)
   
   # 张量维度匹配
   x.mul(z)

3. 检查是否使用了不支持的数据类型。
   PyTorch支持的数据类型如下：

   torch.float32, torch.float64, torch.float16
   torch.int8, torch.uint8, torch.int16, torch.int32, torch.int64
   torch.bool

   如果数据类型不支持，可以使用to()方法转化为支持的类型。

   import torch
   
   x = torch.randn(3, 4)
   y = torch.randn(3, 4, dtype=torch.float16)
   
   # y的数据类型与x不匹配，引发错误
   x.mul(y)
   
   # 转化为支持的数据类型
   y = y.to(torch.float32)
   
   # 张量维度匹配
   x.mul(y)

总结

以上就是PyTorch报"TypeError: mul() received an invalid combination of arguments "的原因以及解决办法。

遇到这个问题，可以先检查代码中mul()的输入参数是否合法，是否维度匹配，是否使用了不支持的数据类型。如果仍然无法解决，可以查看PyTorch的官方文档或者使用PyTorch的调试工具进行排查。