PyTorch报”TypeError: LongStorage must be a 1D or 2D tuple or list “的原因以及解决办法

问题原因

PyTorch报"TypeError: LongStorage must be a 1D or 2D tuple or list "的错误通常是由于在函数调用中使用了错误类型的参数而导致的。具体来说，该错误通常是由于传递给具有长整型张量维度的函数的参数的形状不正确导致的。这通常意味着该参数是一个不正确形状的张量、列表或元组。

解决办法

要解决这个错误，您需要检查传递给函数的输入参数的形状是否正确，并使用合适的函数来创建正确形状的张量、列表或元组。

以下是一些可以尝试的解决方案：

检查输入参数的形状是否正确

首先，您可以检查传递给函数的参数的形状是否正确。您可以使用PyTorch中提供的size()函数检查张量的形状。例如，如果您要检查张量x是否具有正确的形状，您可以使用以下代码：

if x.size() != (1, 3, 224, 224):
    raise ValueError("Input tensor has incorrect shape")

如果张量x的形状不正确，您可以使用view()函数来创建具有正确形状的张量。例如，如果您需要将张量x转换为形状为(1, 3, 224, 224)的张量，您可以使用以下代码：

x = x.view(1, 3, 224, 224)

使用适当的函数创建张量

另一个可能的解决方案是使用正确的函数来创建具有正确形状的张量。例如，如果您需要创建一个形状为(1, 3, 224, 224)的张量，您可以使用torch.zeros()函数来创建一个全0张量，并使用view()函数来将其转换为正确形状的张量。以下是示例代码：

x = torch.zeros(1, 3, 224, 224)
x = x.view(1, 3, 224, 224)

检查其他参数的类型和形状

最后，您还应该检查传递给函数的其他参数的类型和形状。如果您在输入数值、张量、列表或元组时出现错误，则可能会导致该错误。确保您对所有参数进行了正确验证，并在调用函数之前对其进行必要的转换和格式化。

总结

在PyTorch中，"TypeError: LongStorage must be a 1D or 2D tuple or list "表示您的输入参数有问题。您可以通过验证输入参数的类型和形状以及使用正确的函数来创建具有正确形状的张量来解决此问题。请在调用函数之前对所有参数进行必要的验证、转换和格式化。