PyTorch报”ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (10) “的原因以及解决办法

问题分析

这个错误提示说明在训练模型时，输入的batch_size和目标值的batch_size不匹配。可能是因为在数据预处理中，对输入数据和目标值的batch_size处理不一致，导致了这个错误。

解决办法

1. 检查数据处理代码，确保对输入数据和目标值的batch_size处理一致。

2. 确认模型中的输入和输出形状是否一致。如果不一致，需要调整模型的输入和输出形状。

3. 检查数据加载器中的batch_size设定是否正确。确保训练数据和目标值的batch_size一致。

4. 检查是否有其他地方的batch_size设定错误。例如，调用模型时，传入的batch_size和数据加载器的batch_size不一致。

5. 在训练过程中打印出数据输入和目标值的batch_size，查看是否符合预期。

6. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用更小的batch_size进行训练，或者调整模型的架构。