问题描述
在使用PyTorch时,经常会遇到如下报错信息:
ValueError: Expected target size (torch.Size([1, 1])) to be a tuple of 2 integers
这个错误信息通常会在训练或测试深度学习模型时出现。这是因为PyTorch期望标签的形状为一个大小为2的元组,其中包含一个或多个整数值。如果标签的形状不满足这个要求,则会出现上述错误。
解决方法
要解决这个问题,需要检查标签的形状是否符合PyTorch的要求。如果标签的形状不对,可以通过以下方法进行修正。
方法1:使用unsqueeze函数
unsqueeze函数可以在一个具有指定轴的维度上插入一个新的维度。在本例中,我们需要在标签张量的第二个维度上插入一个维度。下面是一个示例代码片段:
label = label.unsqueeze(dim=1)
这将增加一个新的维度,使标签张量变为2维,符合PyTorch的要求。
方法2:使用view函数
view函数可以重新调整张量的形状。在本例中,我们可以使用view函数将标签张量调整为2维。下面是一个示例代码片段:
label = label.view(-1, 1)
这将把标签张量转换为一个大小为2的元组,其中第一个元素是-1,表示在这个位置上使用张量的原始大小。
总结
在使用PyTorch时,如果出现"ValueError: Expected target size (torch.Size([1, 1])) to be a tuple of 2 integers
"的报错信息,我们需要检查标签的形状是否符合PyTorch的要求。如果标签的形状不对,可以使用unsqueeze函数或view函数来修正它。
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