PyTorch报”AssertionError: Assertion `cur_target >= 0 && cur_target < n_classes' failed. "的原因以及解决办法

PyTorch报错"AssertionError: Assertion `cur_target >= 0 && cur_target < n_classes' failed."一般是因为分类问题中的标签数目(n_classes)和模型中的输出数目不匹配导致的。这个问题通常会在训练和验证模型时出现。

解决方法如下：

1. 检查训练和验证集中的标签数目是否与模型输出中的类别数目相同。如果不同，需要对标签进行处理。

2. 检查模型中的输出数目是否正确。如果模型输出的维度不正确，则需要修正模型。

3. 检查是否有类别标签被误标注或缺失。在检查标签时，请确保标签在合适的范围内，且每个样本都有一个标签。

4. 尝试调试代码，可能会发现其他错误，对其进行修复。

总之，一个好的实践是尽可能详细地检查标签和模型的维度、类型和大小，以确保它们都是正确的。如果问题仍然存在，可以尝试使用调试工具来帮助确定错误的来源。