PyTorch报”AttributeError: module ‘torch’ has no attribute ‘set_grad_enabled’ “的原因以及解决办法

如果在使用 PyTorch 的过程中出现了类似 "AttributeError: module 'torch' has no attribute 'set_grad_enabled'" 的错误，这通常是由于 PyTorch 版本不匹配或者安装出现问题导致的。下面我们提供一些解决办法：

更新PyTorch版本

在使用 PyTorch 的过程中，我们需要了解当前 PyTorch 的版本请求。如果版本太旧，很有可能会出现上述的错误。因此，更新 PyTorch 版本是解决这个错误的一种有效方式。在 PyTorch 官网上可以找到最新版本的 PyTorch，您可以按照 website 的指示进行更新。

确保正确安装了PyTorch

在错误提示中，出现 "AttributeError: module 'torch' has no attribute 'set_grad_enabled'"，通常意味着 PyTorch 没有正确安装。我们需要确认是否正确地安装了 PyTorch，过程中没有出现错误。如果是直接从官方网站下载安装包，并在相关环境下安装，可以考虑同时安装其他必需的支持软件库和框架，例如Cuda。

查看torch是否导入

如果通过设置 import torch 命令安装 PyTorch 框架之后再运行相应脚本，那么很有可能命令行窗口还没有成功导入 torch 模块，并对其所具有的属性进行正常的读取。在这种情况下，用户需要重新安装 PyTorch 并重新启动计算机，然后再次尝试导入 error 状态下指定的属性。

检查环境变量

还有可能是因为您无法访问您正在使用的 PyTorch 安装目录，导致后续的操作出现失败。在 sys.path 和 PYTHONPATH 中，环境目录将成为异常的代表，您可以轻松地找到错误代码并解决该问题。

使用GPU版本的PyTorch

如果您想去除 "AttributeError: module 'torch' has no attribute 'set_grad_enabled'" Bug，您需要使用 Torch 的 GPU 版本。因此我们需要安装 Cuda 和 cuDNN 的 GPU 包，它们将比 CPU ：版更加高效性。

以上是解决 "AttributeError: module 'torch' has no attribute 'set_grad_enabled'" Bug 的一些方法。如果您在这些方法中尝试了多个，您仍然无法消除错误，则建议您向 PyTorch 的开发者社区寻求帮助，那里有很多有经验的开发人员能够为您的问题提供帮助。