详解Python 用virtualenv隔离项目依赖关系

为了隔离不同项目的依赖关系，我们可以使用Python中的virtualenv工具。本文将详细介绍如何使用virtualenv创建虚拟环境并管理项目的依赖关系。

什么是virtualenv

virtualenv是Python中的一个工具，用于创建独立的Python环境。每个虚拟环境都可以拥有自己的Python解释器以及自己的项目依赖库，从而保证不同的项目之间的依赖互不干扰。

安装virtualenv

在使用virtualenv前，需要先安装这个工具。可以使用pip进行安装，命令如下：

pip install virtualenv

如果你的系统中同时安装了Python 2和Python 3，需要使用pip3命令进行安装。以下所有命令中，如果涉及到pip命令，请自行替换为pip3。

创建虚拟环境

创建虚拟环境非常简单，只需在终端中执行以下命令：

virtualenv env

其中env是虚拟环境的名称，可以自行指定。执行命令后，会在当前目录下创建一个名为env的目录，这个目录就是我们的虚拟环境。此外，还会在该目录下创建一个bin目录，里面包含Python解释器等工具。

激活虚拟环境

创建虚拟环境后，需要进入虚拟环境执行项目相关的操作。可以通过激活虚拟环境来实现，命令如下：

source env/bin/activate

执行该命令后，终端提示符会变为类似(env)user@host:~$的形式，表明当前已经进入了虚拟环境。此时，可以安装项目所需的依赖库。

安装项目依赖库

在虚拟环境中，可以使用pip安装项目所需要的依赖库。例如，要安装requests库，可以执行以下命令：

pip install requests

注意，安装的依赖库都会被安装到虚拟环境的目录中。不同的虚拟环境中可以安装不同版本的同一个依赖库，互不影响。

退出虚拟环境

在虚拟环境中进行完相应的操作后，可以通过执行deactivate命令退出虚拟环境，命令如下：

deactivate

示例1：使用virtualenv创建虚拟环境并安装依赖库

以下示例中，我们将使用virtualenv创建一个名为myproject的虚拟环境，并安装flask和numpy两个依赖库。

# 创建虚拟环境
virtualenv myproject

# 进入虚拟环境
source myproject/bin/activate

# 安装依赖库
pip install flask numpy

# 退出虚拟环境
deactivate

示例2：使用virtualenv管理多个项目的依赖库

以下示例中，我们将使用virtualenv分别创建myproject1和myproject2两个虚拟环境，分别安装不同版本的requests库，证明在不同虚拟环境中可以安装不同版本的同一个库，互补影响。

# 创建虚拟环境myproject1
virtualenv myproject1

# 进入虚拟环境myproject1
source myproject1/bin/activate

# 安装requests 2.25.0版本
pip install requests==2.25.0

# 退出虚拟环境myproject1
deactivate

# 创建虚拟环境myproject2
virtualenv myproject2

# 进入虚拟环境myproject2
source myproject2/bin/activate

# 安装requests 2.22.0版本
pip install requests==2.22.0

# 退出虚拟环境myproject2
deactivate

如此，我们成功地创建了多个虚拟环境并安装了不同版本的同一个库，互不影响。