Python 使用元组和命名元组

下面是Python使用元组和命名元组的完整攻略：

Python使用元组

什么是元组

元组（tuple）是Python中的一种数据类型，类似于列表（list），但是不可修改。元组用一对圆括号()表示，元素之间用逗号,隔开。例如：

tup = (1, 2, 3, 4, 5)

元组的操作

元组支持的操作与列表相似，包括索引、切片、拼接等。

索引

元组中的元素可以通过下标进行访问，下标从0开始。例如：

tup = (1, 2, 3, 4, 5)
print(tup[0])  # 输出1
print(tup[-1])  # 输出5

切片

元组也支持切片操作，同样是左闭右开区间。例如：

tup = (1, 2, 3, 4, 5)
print(tup[1:3])  # 输出(2, 3)

拼接

元组可以使用"+"运算符进行拼接，返回一个新的元组。例如：

tup1 = (1, 2, 3)
tup2 = (4, 5, 6)
tup3 = tup1 + tup2
print(tup3)  # 输出(1, 2, 3, 4, 5, 6)

元组的不可变性

元组与列表的最大区别在于，元组不可修改。例如：

tup = (1, 2, 3, 4, 5)
tup[0] = 100  # 报错，元组不可修改

如何使用元组

元组通常用来存储一些不需要修改的常量值，例如一个长方形的长和宽可以存储在一个元组中。

Python使用命名元组

什么是命名元组

命名元组（namedtuple）是Python中collections模块中的一种数据类型，是元组的子类。命名元组可以通过名称来访问元素，避免了元组下标的使用，代码更加易读。例如：

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])
p = Person(name='John', age=30)
print(p.name)  # 输出John

命名元组的定义

命名元组的定义方法与元组类似，区别在于使用collections模块中的namedtuple函数来定义。例如：

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])

定义命名元组的语法是：

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

• typename: 定义的命名元组的名称。
• field_names: 定义命名元组的属性列表，可以是一个由字符串组成的列表或由逗号分隔的字符串。

命名元组的使用

命名元组的使用方法与元组类似，可以使用索引或名称作为下标来访问元素。例如：

from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])
p = Person(name='John', age=30)
print(p.name)  # 输出John
print(p[0])  # 输出John

命名元组也支持所有元组的操作，包括索引、切片、拼接等。

命名元组的应用

命名元组通常用来定义一些简单的类，例如一个二维平面上的点可以用命名元组来表示：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(x=1, y=2)
print(p.x, p.y)  # 输出1 2

除了为属性起名字之外，命名元组还可以有效地减少硬编码的常量值。例如：

from collections import namedtuple
Options = namedtuple('Options', ['debug', 'verbose'])
options = Options(debug=False, verbose=True)

这样可以将原本使用布尔型常量的代码改写为：

if options.debug:
    print('Debugging is on.')
if not options.verbose:
    print('Silent mode.')

这样可读性更强。

以上就是Python使用元组和命名元组的完整攻略。