Python拆分给定的列表并插入EXCEL文件中

下面是详细讲解Python拆分给定的列表并插入EXCEL文件的步骤及示例代码。

步骤

1.首先需要安装pandas和openpyxl库，这两个库可以通过pip命令来进行安装。

pip install pandas
pip install openpyxl

2.将需要拆分的列表存储为一个pandas的DataFrame对象，然后使用pandas库中的groupby方法按照指定的列对数据进行分组拆分。

3.使用openpyxl库读取指定的excel文件，然后将拆分后的数据插入到指定表格中。

4.最后保存修改后的excel文件即可。

示例代码

下面是一个将一个包含姓名、年龄和性别的列表按照性别拆分后插入到excel表格中的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 定义需要拆分的列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'F'},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'gender': 'M'},
    {'name': 'Cathy', 'age': 30, 'gender': 'F'},
    {'name': 'David', 'age': 35, 'gender': 'M'},
    {'name': 'Emma', 'age': 40, 'gender': 'F'}
]

# 将列表转化为pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别将数据进行分组拆分
grouped = df.groupby('gender')

# 打开待修改的excel文件
book = load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要修改的表格
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

# 将拆分后的数据依次插入到指定表格中
for name, group in grouped:
    group.to_excel(writer, name, index=False)

# 保存修改后的excel文件
writer.save()

在本示例中，我们首先将需要拆分的列表存储为一个pandas的DataFrame对象df，然后使用groupby方法按照性别进行分组拆分。

接着，我们使用load_workbook方法打开待修改的excel文件，并使用指定的表格名称来创建一个writer对象。然后依次将拆分后的数据插入到指定表格中，并最终保存修改后的excel文件。

注意，这里我们使用的是to_excel方法将数据插入到excel表格中。该方法需要指定writer对象和表格名称来进行插入操作。同时，我们还需要使用index=False参数来避免插入的数据带有自动生成的行索引。最后一定要记得保存修改后的excel文件。