Python 对积进行归约

Python对积进行归约一般可以通过使用reduce()函数来实现。reduce()函数接受一个可迭代序列，将序列中的元素进行归约（reduce）操作，最终返回一个归约结果。在归约时，reduce()函数会先取出前两个元素，并将它们传给指定的二元函数进行处理，然后将函数结果与下一个元素再传入函数，依次执行，不断地缩小序列的范围，最终得出一个单一结果。reduce()函数在Python 3中已经从内置函数移除，被放到了functools模块中，所以你需要先导入functools模块。

下面是Python 对积进行归约的完整攻略：

1. 导入functools模块

import functools

1. 定义一个二元函数，用于计算两个数的乘积

def multiply(x,y):
    return x*y

1. 调用reduce()函数，传入二元函数和可迭代序列，得到归约结果

lst = [1,2,3,4,5]
result = functools.reduce(multiply, lst)
print(result)

输出：

120

上面的代码中，列表[1,2,3,4,5]中的元素依次传给multiply()函数，函数将它们相乘得到120。

接下来举一个更加具体的应用场景的例子。

我们现在有一个包含多个元组的列表，每个元组包含一个数和一个字符串，现在我们需要求出每个元组中数的积的和，可以用reduce()函数结合lambda表达式来实现这个功能。

1. 定义包含元组的列表

lst = [(2, 'abc'), (3, 'def'), (4, 'ghi'), (5, 'jkl')]

1. 调用reduce()函数，使用lambda表达式计算每个元组中数的积，并将结果累加到最终结果中

result = functools.reduce(lambda x,y:x+y[0],lst,0)
print(result)

输出：

14

上面的代码中，我们传递了一个lambda表达式给reduce()函数，用于计算元组中数的积。在每次归约时，reduce()函数会将当前的归约结果（初始值为0）和列表中的下一个元组传递给lambda表达式进行处理，lambda表达式将元组中的第一个数和当前的归约结果相加，再作为新的归约结果返回，依此类推，最终得到所有元组中数的积的和。