详解Python 读取汇总信息

Python 读取汇总信息是一项非常常见的任务，下面我将为你提供一个完整攻略：

1. 确定数据源

首先要确定需要读取的数据源，可以是 Excel 文件、CSV 文件、数据库、Web API 等等。本例中我们以一个 Excel 文件为例，使用 pandas 库来读取数据。

2. 安装和导入 pandas 库

!pip install pandas

import pandas as pd

3. 读取数据

下面是一个读取 Excel 文件的示例：

data=pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx' 是文件路径，可以改成你自己的 Excel 文件路径。

4. 处理数据

读取数据后，我们需要对数据进行一些处理，以满足我们的需求。比如，我们想要求某一列的汇总信息，可以使用 pandas 库中的 .describe() 方法。

以下代码展示了使用 .describe() 方法汇总 'amount' 这一列的信息：

data['amount'].describe()

输出结果如下：

count    10.000000
mean     55.500000
std      27.590804
min      10.000000
25%      33.750000
50%      50.000000
75%      68.750000
max     100.000000
Name: amount, dtype: float64

我们可以看到，输出结果包含了 'amount' 这一列的计数、平均数、标准差、最小值、25% 分位数、中位数、75% 分位数和最大值等信息。

5. 示例说明

下面是另一个示例，假设我们的 Excel 文件中有 'name'、'age' 和 'city' 三列数据，我们想要统计不同城市的人数。下面是代码示例：

result = data.groupby(['city']).size()
print(result)

输出结果如下：

city
Beijing     3
Shanghai    4
Shenzhen    3
dtype: int64

我们可以看到，代码输出的结果告诉我们，'data.xlsx'文件中一共有三个城市，北京有3个人，上海有4个人，深圳有3个人。

以上就是完整的Python 读取汇总信息攻略。