Python PIL库中的logical_xor()和invert()方法都是用于图像处理中的像素操作。
logical_xor()方法是一个逻辑异或操作,将两个图像模式为 “1” 的像素值按照异或逻辑进行操作。具体来说,对于两个像素A和B,如果它们的值相等,则异或结果为0,否则为1。该方法通常用于比较两个二进制图像的差异,并生成一个新的二进制图像来标记差异的位置。
具体语法为:
ImageChops.logical_xor(image1, image2)
其中,image1和image2为两个二进制图像的PIL对象。该方法会返回一个新的PIL对象,表示两个二进制图像逻辑异或的结果。
下面是一个示例,展示了如何使用logical_xor()方法来比较两个二进制图像的差异,并将结果保存到一个新的文件中:
from PIL import Image, ImageChops
img1 = Image.open('img1.png')
img2 = Image.open('img2.png')
diff = ImageChops.logical_xor(img1.convert('1'), img2.convert('1'))
diff.save('diff.png')
此处假设img1和img2是两个二进制图像的PNG文件。将它们分别打开为PIL对象,使用convert('1')方法将它们转换为“1”模式二进制图像,然后使用logical_xor()方法计算差异,并将结果保存到新文件diff.png中。
invert()方法是一个简单的色彩反转,将输入图像的每个像素值都与255取异或(即进行255减法),产生一个互补的色彩效果。该方法通常用于图像处理中的润色和特效处理。
具体语法为:
ImageOps.invert(image)
其中,image为输入图像的PIL对象。该方法会返回一个新的PIL对象,表示色彩反转后的结果。
下面是一个示例,展示了如何使用invert()方法来反转一个彩色图像的颜色,并将结果保存到一个新的文件中:
from PIL import Image, ImageOps
img = Image.open('color.png')
inverted = ImageOps.invert(img)
inverted.save('inverted.png')
此处假设color.png是一个彩色图片文件,打开为PIL对象,然后使用invert()方法反转色彩,并将结果保存到一个新文件inverted.png中。
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