详解Python PIL Image.thumbnail() 方法

Pillow是Python的一个图像处理库，其中的Image模块提供了多种处理图像的方法，其中之一就是thumbnail()方法，接下来我们就来详细讲解一下。

方法概览

Image.thumbnail(size, resample=None)

• size: 缩略图尺寸，是一个二元元组，形如(width, height)，注意这里的width和height都不应超过源图片尺寸。其中一个值可以是None，这时会根据不为None的那个值等比缩放图片。
• resample: 样例率算法。可以是下列之一，分别对应不同的样例率算法：

名称	效果
BICUBIC	参数是9次立方卷积插值，超过区域范围的点由边缘像素进行卷积插值
BILINEAR	线性插值
ANTIALIAS	抗锯齿，由一种不同的算法实现的插值，比BICUBIC和BILINEAR要慢。但一般情况下这种插值方法的效果最好

方法功能

该方法可以在原图的内存中将源图像以指定的缩略图尺寸输出，并覆盖原图像

使用示例

示例1

from PIL import Image

# 打开图片
im = Image.open("example.jpg")

# 生成缩略图
im.thumbnail((300,300))

# 保存图片
im.save("thumbnail.jpg")

示例2

from PIL import Image

# 打开图片
im = Image.open("example.jpg")

# 生成缩略图
im.thumbnail((200,200), Image.ANTIALIAS)

# 保存图片
im.save("thumbnail.jpg")

以上两个示例中，我们都打开了一张名为"example.jpg"的图片，并使用thumbnail方法生成了缩略图并保存，两个示例的区别就在于第二个示例使用了Image.ANTIALIAS的样例率算法。

以上就是Python PIL Image.thumbnail()方法的完整攻略，希望对你有所帮助。