Python Pandas使用str.rsplit()将字符串反向分割成两个List/Column

首先，我们需要明白什么是字符串反向分割。字符串反向分割是将字符串从后往前逐个分割，并将分割后的结果以列表形式保存。

接下来，我们要使用Python的Pandas库中的str.rsplit()方法来实现字符串反向分割。str.rsplit()方法是将字符串从右至左分割，并以列表形式返回每个分割的部分。

下面是使用Python Pandas库中str.rsplit()方法将字符串反向分割成两个List/Column的完整攻略：

第一步： 导入Pandas库

import pandas as pd

第二步：创建DataFrame

df = pd.DataFrame({'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson', 'Lisa Garcia']})

第三步：使用str.rsplit()方法将字符串反向分割

df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.rsplit(' ', 1, expand = True)

第四步：查看结果

print(df)

输出结果

Name First Name Last Name

0 John Smith John Smith

1 Jane Doe Jane Doe

2 Mike Johnson Mike Johnson

3 Lisa Garcia Lisa Garcia

解释：
1. 第一步，我们导入了Pandas库。
2. 第二步，我们创建一个DataFrame，并添加一个名为“Name”的列。
3. 第三步，我们使用str.rsplit()方法将“Name”列中的字符串反向分割，并将其分成两列，分别命名为“First Name”和“Last Name”。
4. 第四步，我们输出结果，可以看到“Name”列的每个字符串已经被反向分割成了“First Name”和“Last Name”两个部分。

上述示例代码中的第三步，str.rsplit()方法的参数可以解释如下：
- ' '：分割字符串的分隔符，这里我们使用空格进行分割。
- 1：指定分割的次数，这里我们只分割一次。如果不指定，默认为-1，即分割所有空格。
- expand = True：将分割后的结果以DataFrame的形式展示为两列，分别为“First Name”和“Last Name”。

通过上面的攻略，我们可以方便地使用Python Pandas库中的str.rsplit()方法将字符串反向分割成两个List/Column。