Python Pandas – 检查区间是否在左侧和右侧打开

Python Pandas是一个开源的数据分析库，提供了大量的数据处理工具和数据分析方法。其中，Pandas中的Interval类可以用来表示一个区间，还提供了函数方便地检查区间是否在左侧和右侧打开。

在Pandas中，表示一个区间可以使用Interval类。其构造函数“pandas.Interval(left, right, closed='right')”接受3个参数：

• left：区间左端点的值
• right：区间右端点的值
• closed：区间的开闭状态（默认为右侧关闭，即左开右闭）

下面是一个创建区间对象的例子：

import pandas as pd

# 创建左开右闭的区间
interval1 = pd.Interval(1, 10, closed='left')
print(interval1)  # (1, 10]

# 创建左闭右开的区间
interval2 = pd.Interval(1, 10, closed='right')
print(interval2)  # [1, 10)

可以看到，在创建区间对象时，可以指定区间是否左开右闭，或左闭右开。

如果想要检查一个区间是否在左侧和右侧打开，可以使用Interval类提供的属性：

• left：表示区间是否左开
• right：表示区间是否右开

下面是一个检查区间是否开放的例子：

import pandas as pd

interval = pd.Interval(1, 10, closed='right')
print("Left open:", interval.left_open)  # False
print("Right open:", interval.right_open)  # True

在上面的例子中，我们构造了一个右开的区间对象，然后使用Interval类提供的left_open和right_open属性来检查该区间是否在左侧和右侧打开。

如果需要检查多个区间，可以使用Pandas的IntervalIndex类来存储一个或多个区间索引，再使用in操作符来检查区间是否在区间索引集合中。下面是一个检查多个区间是否开放的例子：

import pandas as pd

# 创建区间索引
intervals = pd.IntervalIndex.from_tuples([(1, 10, 'right'), (20, 30, 'left')])

# 检查区间是否在区间索引集合中
print(pd.Interval(1, 10, closed='right') in intervals)  # True
print(pd.Interval(20, 30, closed='left') in intervals)  # True
print(pd.Interval(10, 20, closed='right') in intervals)  # False

在上面的例子中，我们首先通过from_tuples方法创建了一个包含两个区间的IntervalIndex对象，然后分别检查了三个区间是否在该IntervalIndex对象中。可以看到，只有前两个区间是在IntervalIndex对象中的。