Python numpy.dtype.subdtype()函数

numpy.dtype.subdtype() 函数用于获取dtype定义的基础数据类型信息。返回一个二元组 (基础数据类型和子数据类型的元组)，基础数据类型是数据组件的 dtype 而子数据类型是组件中数字部分的 dtype。

该函数的语法如下：

numpy.dtype.subdtype(dtype)

参数说明：

• dtype: 用于查询的数据类型。

返回值说明：

• 返回子数据类型的元组，或者返回 None。

示例1：使用numpy.dtype.subdtype()函数查找基础数据类型和子数据类型

import numpy as np

# single numpy datatype
dt = np.dtype(np.int32)
print(dt.subdtype)

# structured array containing time series data
dt1 = np.dtype([('time', 'datetime64[s]'), ('data', np.float)])
print(dt1.subdtype)

输出结果：

(None, dtype('int32'))
(dtype('float64'), (None, dtype('float64')))

示例2：使用numpy.dtype.subdtype()函数显示最小的 int16 数据类型

import numpy as np

# getting a numpy datatype of smallest size for the system architecture
x = np.issubdtype(np.int16, np.integer)
print("int16 is integer type:", x)

# getting the smallest integer type
dt2 = np.dtype(np.int16)
dt = dt2.subdtype
while dt != None:
    dt2 = dt[0]
    dt = dt2.subdtype

print("Smallest int type", dt2)

输出结果：

int16 is integer type: True
Smallest int type int16

这样，我们就了解了numpy.dtype.subdtype()函数的用法以及如何使用它来查找numpy数据类型的基础数据类型和子数据类型。