Python Numpy count_nonzero函数

当需要统计数组中非零元素的个数时，可以使用 Python Numpy 库中的 count_nonzero 函数。该函数用于返回数组中非零元素的数量。

函数定义如下：

numpy.count_nonzero(a, axis=None)

其中，参数 a 表示输入的数组，参数 axis 表示统计非零元素的轴，如果设置为 None，则统计整个数组中的非零元素。

下面是两个示例说明：

示例一

import numpy as np

a = np.array([[1, 0], [2, 3]])
print(np.count_nonzero(a))

输出结果是 3。因为数组 a 中非零元素的个数为 3（即 1，2，3）。

示例二

import numpy as np

a = np.array([[1, 0], [2, 3]])
print(np.count_nonzero(a, axis=0))

输出结果是 [2 1]。因为数组 a 沿着轴 0 统计非零元素，即每一列中非零元素的个数。

以上就是 Python Numpy count_nonzero 函数的完整攻略。需要注意的是，该函数只能处理 Numpy 数组，对于普通的 Python 列表需要先转换为 Numpy 数组才能使用。