Python map()处理多个序列

Python中的map()函数可以用于对多个序列进行处理，其基本语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function参数表示对序列进行操作的函数，iterable参数表示一个或多个序列（多于一个序列时需要在函数中使用对应数量的参数），返回值为一个迭代器对象，可以使用list()等函数将结果转换为列表。

下面就来看两个示例说明。

示例一：多个列表元素加和

num1 = [1, 2, 3]
num2 = [4, 5, 6]
num3 = [7, 8, 9]

result = map(lambda x, y, z: x + y + z, num1, num2, num3)
print(list(result))

在上面的代码中，我们定义了三个列表num1、num2和num3，然后使用map()函数和lambda表达式实现了三个列表对应元素的加和，最后使用list()函数将结果输出为列表。运行结果如下：

[12, 15, 18]

示例二：多个列表对应位置字符拼接

str1 = ['a', 'b', 'c']
str2 = ['d', 'e', 'f']
str3 = ['g', 'h', 'i']

result = map(lambda x, y, z: x + y + z, str1, str2, str3)
print(list(result))

在上面的代码中，我们定义了三个列表str1、str2和str3，然后使用map()函数和lambda表达式实现了三个列表对应位置字符串的拼接，最后使用list()函数将结果输出为列表。运行结果如下：

['adg', 'beh', 'cfi']

综上可得，Python中的map()函数可以很方便地对多个序列进行处理，只需要传入对应数量的序列和对应的处理函数即可。