Python 高阶映射和过滤函数

Python 高阶映射和过滤函数是 Python 语言中非常强大的函数，使用它们可以非常方便地处理列表、元组、字典等数据结构，从而大大简化代码的编写。下面我们详细讲解 Python 高阶映射和过滤函数的使用方法。

map函数

map()函数可以将一个函数作用于一个序列（如列表）的每一个元素上，返回一个新的序列，新序列中的每个元素都是原序列中对应元素应用函数后得到的结果。函数原型如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function 为自定义函数或系统函数，iterable 为序列对象，...为传递给 function 的参数。

示例1

我们来看一个简单的例子，将列表中的每个元素乘以2：

def double(x):
    return x * 2

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(double, lst))
print(result)

输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

示例2

我们使用 lambda 表达式来写一个简单的例子，将列表中的每个元素转成字符串，并在每个字符串前加上一个标识：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(map(lambda x: 'item' + str(x), lst))
print(result)

输出结果为：

['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item5']

filter函数

filter()函数可以对序列（如列表）中的元素进行筛选，返回一个新序列，新序列中元素是原序列中筛选出来的元素。函数原型如下：

filter(function, iterable)

其中，function 为自定义函数或系统函数，iterable 为序列对象。

示例1

我们来看一个简单的例子，筛选出列表中所有的奇数：

def is_odd(x):
    return x%2 == 1

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(is_odd, lst))
print(result)

输出结果为：

[1, 3, 5]

示例2

我们使用 lambda 表达式来写一个简单的例子，筛选出列表中所有大于3的元素：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x > 3, lst))
print(result)

输出结果为：

[4, 5]

以上就是 Python 高阶映射和过滤函数的详细讲解和使用示例。需要注意的是，map()和filter()函数返回的是可迭代对象，需要转换成列表或元组才能输出。