Python filterfalse()和filter()过滤方法

当我们需要从一个序列中筛选出符合特定条件的数据时，可以使用Python自带的filter()函数来实现。不过，Python 3.0 之后，为了方便用户对数据进行更加细致的筛选而新增了filterfalse()函数，本文将对两个函数的使用方法进行详细说明。

filter() 函数

filter()函数的作用是过滤掉不符合条件的元素，返回一个由所有符合条件的元素所构成的列表。其语法为：

filter(function, iterable)

• function: 用于判断的函数，接收一个参数，返回布尔值，如果是True则保留该元素，如果是False则剔除该元素。
• iterable: 可迭代对象，可以是列表、元组、字典、集合等。

以下示例说明如何使用filter()函数。假设我们要从下面的列表中筛选出所有的偶数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

我们可以编写如下的函数：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

然后使用filter()函数进行筛选：

res = list(filter(is_even, lst))
print(res) # [2, 4, 6, 8, 10]

filterfalse() 函数

与filter()函数不同，filterfalse()函数的作用是过滤掉符合条件的元素，返回一个由所有不符合条件的元素所构成的列表。其语法为：

filterfalse(function, iterable)

参数含义与filter()函数相同。

以下示例说明如何使用filterfalse()函数。假设我们要从下面的列表中筛选出所有的奇数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

我们可以编写如下的函数：

def is_odd(n):
    return n % 2 != 0

然后使用filterfalse()函数进行筛选：

from itertools import filterfalse

res = list(filterfalse(is_odd, lst))
print(res) # [2, 4, 6, 8, 10]

注意，由于filterfalse()函数不是Python内置函数，因此需要先导入itertools库才能使用。

总结：filter()和filterfalse()函数都是用于筛选符合/不符合特定条件的元素，方法非常类似，只是返回值相反。在实际开发中，根据具体需求选择不同的方法即可。