详解Python 定义自己的异常类

Python中用户可以定义自己的异常类,并使用raise语句在满足一定条件时抛出自定义异常。以下是定义自己的异常类的详细步骤:

定义异常类

自定义异常类应该继承自内建的Exception类,示例如下:

class MyException(Exception):
    pass

抛出异常

可以使用raise语句抛出自定义异常,示例如下:

def my_function(x):
    if x < 0:
        raise MyException("x不能为负数")
    return x * x

print(my_function(-5))

输出:

Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 7, in <module>
    print(my_function(-5))
  File "example.py", line 3, in my_function
    raise MyException("x不能为负数")
__main__.MyException: x不能为负数

自定义异常的属性

可以通过在异常类的__init__函数中定义属性,来自定义异常的属性,示例如下:

class MyException(Exception):
    def __init__(self, message, code):
        super().__init__(message)
        self.code = code

def my_function(x):
    if x < 0:
        raise MyException("x不能为负数", 1001)
    return x * x

try:
    print(my_function(-5))
except MyException as e:
    print(e.code, e)

输出:

1001 x不能为负数

实现示例

下面提供一个进一步的示例,具体实现了一个自定义异常类的场景:

class CollectionError(Exception):
    def __init__(self, message, collection_name):
        self.message = message
        self.collection_name = collection_name

    def __str__(self):
        return f"{self.collection_name}集合错误:{self.message}"

class Collection:
    def __init__(self):
        self.__items = []

    def add_item(self, item):
        if item in self.__items:
            raise CollectionError("该元素已存在", "集合")
        self.__items.append(item)

c = Collection()
c.add_item(1)
print(c._Collection__items)
c.add_item(2)
print(c._Collection__items)
c.add_item(1)

输出:

[1]
[1, 2]
Traceback (most recent call last):
...
__main__.CollectionError: 集合集合错误:该元素已存在

上述示例实现了一个简单的集合类,当向集合中添加已经存在的元素时,抛出自定义异常类CollectionError。该自定义异常类重载了__str__函数,当该异常被捕获时,将会打印出自己定义的错误信息。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python 定义自己的异常类 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月25日
下一篇 2023年3月25日

相关文章

  • python将xml xsl文件生成html文件存储示例讲解

    将XML和XSL转换为HTML是一种将数据可视化的方法。下面是Python将XML和XSL转换为HTML并存储为文件的方法: 使用lxml库将XML和XSL转换为HTML并存储为文件 lxml是一个强大的XML处理库,可以轻松地将XML和XSL转换为HTML。以下是一个将XML和XSL转换为HTML并存储为文件的示例: from lxml import et…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解如何在PyQt5中实现平滑滚动的QScrollArea

    讲解如何在PyQt5中实现平滑滚动的QScrollArea的完整攻略包括以下几个步骤: 创建QScrollArea对象:使用PyQt5中的QScrollArea模块,创建一个QScrollArea对象。例如,可以在PyQt5的主窗口中添加一个QScrollArea控件。 import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtGu…

    python 2023年6月3日
    00
  • python爬虫爬取笔趣网小说网站过程图解

    Python爬虫爬取笔趣网小说网站过程图解 1. 了解爬虫基本原理 Python爬虫是指使用Python程序对网站进行自动化数据采集的过程。其基本原理为模拟浏览器的行为向网站发送请求,获取网站的HTML页面内容,然后解析出需要的数据。在实现Python爬虫之前,需要掌握以下几个方面: HTTP协议的基本知识; Python基本语法; 正则表达式的使用; Xp…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何利用python实现kmeans聚类

    当我们需要对大量数据进行分类时,k-means聚类是一种常用的方法。Python语言有很多扩展库可以方便地实现k-means聚类。下面是一些利用Python实现k-means聚类的攻略: 准备数据 首先需要准备数据,k-means聚类是根据欧几里得距离进行数据点的分类,所以确保你的数据是数值数据。一般格式如下: 数据点编号 x1 x2 … xn 1 1.…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python float函数实例用法

    Python float函数实例用法 Python中的float()函数用于将其他数据类型转换为浮点数类型。在实际的数据处理中,浮点数类型通常用于表示非整数的数量或者量度指标。 基本语法 float([x]) 其中,x表示要转换成浮点数的值。如果不提供任何参数,则返回0.0。 示例说明 示例1:基本用法 x = 6 y = 4 result = float(…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python中内建模块collections如何使用

    Python内建模块collections是一些有用的集合类容器,它们提供了更快、更方便的方法来处理一些常见的数据处理任务。在这里,我们将学习如何使用collections模块。 collections模块中的常用类 在collections模块中有几个常见的类,包括: Counter:用于计数,返回一个字典。 defaultdict:当字典中的key不存在…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何使用Python实现数据库中数据的批量导入导出?

    以下是使用Python实现数据库中数据的批量导入导出的完整攻略。 数据库中数据的批量导入导出简介 在数据库中,批量导入导出是将多个数据行同时导入或导到或从数据库中。在Python中,可以使用pandas库连接到MySQL数据库,并使用to_sql()方法实现批量导入,使用read()`方法实现批量导出。 步骤1:连接到数据库 在Python中,可以使用pym…

    python 2023年5月12日
    00
  • Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法

    Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法 在使用Python Pycharm虚拟环境下安装百度飞浆PaddleX时,可能会遇到各种报错问题。本文介绍一些常见的错问题及其解决方法。 报错问题1:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle’ 这个报错问题是由于没有安装百度飞浆Pa…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部