Python 根据给定的条件创建Pandas数据框架列

要创建 Pandas 数据框架，我们首先需要使用 Python 中的 Pandas 库。接下来，我们可以使用该库的 DataFrame() 函数将数据转换为 Pandas 数据帧形式。

下面是一些条件，可以帮助您创建 Pandas 数据框架列：

1.创建数据框架列。

import pandas as pd 

# Creating series 
sr = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50]) 
print(sr) 

2.从元数据的 Python 字典创建Pandas数据框架列:

import pandas as pd 

# Taking dictionary as input 
data = {'name': ['Alex', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'], 
        'age': [20, 21, 22, 23, 24], 
        'country': ['US', 'UK', 'AU', 'JP', 'RU']}

# Creating Pandas Dataframe 
df = pd.DataFrame(data) 

print(df) 

3.从CSV、Excel和TXT文件中读取数据创建 Pandas 数据框架列。

# Creating Pandas Dataframe from CSV 
df_csv = pd.read_csv("data.csv") 

# Creating Pandas Dataframe from Excel 
df_excel = pd.read_excel("data.xlsx") 

# Creating Pandas Dataframe from TXT 
df_txt = pd.read_csv("data.txt")

print(df_csv, df_excel, df_txt) 

可以根据上述代码示例，实现创建并读取 Pandas 数据框架列。这些示例通过不同类型的输入创建 Pandas 数据帧，这些数据帧可以在数据分析、机器学习等领域中使用。