详解Python中复数类型的创建、比较与运算!

Python 是一门支持复数运算的编程语言,复数(Complex)是由实数和虚数部分组成的数学概念,其常用表示形式为 $a + bj$,其中 a 表示实部,b 表示虚部,复数的虚部以 j 或者 J 作为后缀。

Python 中的复数类型支持常见的数学运算,如加、减、乘、除和幂运算。

Python创建复数的两种方式

Python 中的复数类型可以使用内置函数 complex() 来创建,也可以直接使用字面量创建。例如:

# 创建一个复数
z1 = 1 + 2j
print(z1)  # (1+2j)

# 使用 complex() 函数创建一个复数
z2 = complex(3, 4)
print(z2)  # (3+4j)

Python复数的运算

Python 中的复数类型支持的运算如下:

  • 加法:使用 + 运算符或 add() 方法。
  • 减法:使用 - 运算符或 sub() 方法。
  • 乘法:使用 * 运算符或 mul() 方法。
  • 除法:使用 / 运算符或 truediv() 方法。
  • 幂运算:使用 ** 运算符或 pow() 方法。
  • 取负:使用 - 运算符或 neg() 方法。

例如,以下代码演示了 Python 中的复数类型支持的加减乘除运算:

# 加法
z1 = 1 + 2j
z2 = 3 + 4j
z3 = z1 + z2
print(z3)  # (4+6j)

# 减法
z4 = z1 - z2
print(z4)  # (-2-2j)

# 乘法
z5 = z1 * z2
print(z5)  # (-5+10j)

# 除法
z6 = z1 / z2
print(z6)  # (0.44+0.08j)

除了上述运算之外,Python 中的复数类型还支持多种内置函数和属性,例如:

  • abs(): 返回复数的模,即 $\sqrt{a^2 + b^2}$。
  • conjugate(): 返回复数的共轭复数,即 $a - bj$。
  • real: 返回复数的实部。
  • imag: 返回复数的虚部。

例如,以下代码演示了使用这些内置函数:

z = 3 + 4j
print(abs(z))          # 5.0
print(z.conjugate())   # (3-4j)
print(z.real)          # 3.0
print(z.imag)          # 4.0

复数的比较

在 Python 中,我们也可以对复数类型进行比较操作。比较操作比较的是两个复数的实部和虚部,如果实部和虚部都相等,则两个复数相等。

另外,Python中的复数类型是无法进行大小比较的,因为复数不存在大小的概念。所以,如果我们尝试使用<、<=、>、>=运算符进行比较,会引发TypeError异常。

不过,我们可以使用==和!=运算符进行相等比较。当比较两个复数相等时,需要比较它们的实部和虚部是否分别相等。例如:

>>> complex(1, 2) == complex(1, 2)
True
>>> complex(1, 2) == complex(2, 1)
False
>>> complex(1, 2) != complex(2, 1)
True

此外,我们还可以使用abs()函数来比较两个复数的大小关系。当比较两个复数的大小关系时,实际上是比较它们的模的大小关系。例如:

>>> abs(complex(1, 2)) < abs(complex(2, 1))
False
>>> abs(complex(1, 2)) > abs(complex(2, 1))
True
>>> abs(complex(1, 2)) == abs(complex(2, 1))
False

需要注意的是,如果两个复数的模大小相等,那么它们的大小关系是不确定的,这时候我们需要比较它们的实部和虚部来确定大小关系。例如:

>>> abs(complex(1, 1)) == abs(complex(1, -1))
True
>>> complex(1, 1) > complex(1, -1)
True
>>> complex(1, 1) < complex(1, -1)
False

综上所述,Python中的复数类型可以进行相等比较和模大小比较,但需要根据具体情况确定比较规则。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python中复数类型的创建、比较与运算! - Python技术站

(0)
上一篇 2023年2月14日 下午10:17
下一篇 2023年1月30日 下午9:25

相关文章

  • Python生成器详解

    Python中的生成器(Generator)是一种特殊的迭代器,它使用了yield关键字来返回可迭代对象的一部分,从而节省了大量的内存和计算时间。 本文将对Python中的生成器进行详细的讲解。 Python 生成器的定义 在Python中,生成器是一种特殊的函数,它的定义方式与普通函数相同,只不过它使用了yield关键字,例如: def my_genera…

    2023年2月23日
    00
  • Python bytes类型详解

    什么是bytes? byte,也称为字节,是计算机唯一可以存储的东西。也就是说,你想要在计算机中存储任何东西,都需要对其进行编码,将其转换为字节。例如: 存储音乐,必须先使用MP3、WAV等方式对其编码。 存储图片,必须先使JPG、JPEG等方式对其编码。 存储文本,必须使用ASCII、UTF-8等方式对其编码。 这里面,MP3、WAV、JPG、JPEG、A…

    2022年12月7日
    00
  • Python 8种常见的异常类型与原因

    总的来说,编写程序时遇到的错误可大致分为 2 类,分别为语法错误和运行时错误。 语法错误。语法错误,也就是解析代码时出现的错误。当代码不符合 Python 语法规则时,Python解释器在解析时就会报出 SyntaxError 语法错误。一般来说,这种错误IDE是可以检测出来并进行提示的,所以这种错误比较容易发现。 运行时错误。即程序在语法上都是正确的,但在…

    2023年2月26日
    00
  • Python 包是什么,如何使用?

    Python的包(Package)是一种管理Python模块命名空间的方式,它可以将多个模块存放在同一个目录下,形成一个模块的层级关系,方便模块的管理和复用。 Python包通常包含一个init.py文件,该文件用于指定该目录是一个Python包,可以为空文件。此外,该目录下可以包含其他的Python模块,也可以包含子目录。 Python包的创建很简单,只需…

    2023年2月25日
    00
  • Python property()函数有什么特殊作用?

    在Python中,property()是一个内置函数,用于创建属性。它能够让我们把类的方法当做属性来访问,并提供一些额外的控制。 property()函数的作用是创建一个属性,通过这个属性可以访问对象的某个属性,同时可以控制属性的读取和修改操作。property()函数需要传入三个方法:一个用于获取属性值的方法,一个用于设置属性值的方法和一个用于删除属性的方…

    2023年2月22日
    00
  • Python 函数返回符(return)详解

    在 Python 中,return 语句用于从函数中返回一个值。当函数调用一个 return 语句时,函数的执行将停止,并将一个值返回给函数调用者。在函数中使用 return 语句可以返回任何类型的数据,包括数字,字符串,列表,元组和字典等。 使用 return 语句时,我们可以选择是否返回值。如果函数没有 return 语句,函数将返回 None 值。No…

    2023年2月20日
    00
  • Python获取异常信息traceback模块详解

    在Python中,当程序遇到错误时,可以使用try-except语句来捕捉并处理异常,但有时候我们需要了解更详细的错误信息以便更好地调试代码。此时,Python中的traceback模块可以帮助我们获取有关异常的详细信息,包括异常类型、异常消息、出错的行数、堆栈轨迹等信息。 下面是使用traceback模块来处理异常的示例代码: import traceba…

    2023年2月26日
    00
  • Python 匿名函数(lambda表达式)用法详解

    在 Python 中,匿名函数也被称为 lambda 函数。它是一种没有名称的函数,可以快速地创建简单的函数。 Python匿名函数语法 Python 中的 lambda 函数的语法是: lambda arguments: expression 其中,arguments 是函数的参数,expression 是函数执行的表达式。 Python匿名函数实例 la…

    2023年2月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部