详解Python中复数类型的创建、比较与运算!

Python 是一门支持复数运算的编程语言,复数(Complex)是由实数和虚数部分组成的数学概念,其常用表示形式为 $a + bj$,其中 a 表示实部,b 表示虚部,复数的虚部以 j 或者 J 作为后缀。

Python 中的复数类型支持常见的数学运算,如加、减、乘、除和幂运算。

Python创建复数的两种方式

Python 中的复数类型可以使用内置函数 complex() 来创建,也可以直接使用字面量创建。例如:

# 创建一个复数
z1 = 1 + 2j
print(z1)  # (1+2j)

# 使用 complex() 函数创建一个复数
z2 = complex(3, 4)
print(z2)  # (3+4j)

Python复数的运算

Python 中的复数类型支持的运算如下:

  • 加法:使用 + 运算符或 add() 方法。
  • 减法:使用 - 运算符或 sub() 方法。
  • 乘法:使用 * 运算符或 mul() 方法。
  • 除法:使用 / 运算符或 truediv() 方法。
  • 幂运算:使用 ** 运算符或 pow() 方法。
  • 取负:使用 - 运算符或 neg() 方法。

例如,以下代码演示了 Python 中的复数类型支持的加减乘除运算:

# 加法
z1 = 1 + 2j
z2 = 3 + 4j
z3 = z1 + z2
print(z3)  # (4+6j)

# 减法
z4 = z1 - z2
print(z4)  # (-2-2j)

# 乘法
z5 = z1 * z2
print(z5)  # (-5+10j)

# 除法
z6 = z1 / z2
print(z6)  # (0.44+0.08j)

除了上述运算之外,Python 中的复数类型还支持多种内置函数和属性,例如:

  • abs(): 返回复数的模,即 $\sqrt{a^2 + b^2}$。
  • conjugate(): 返回复数的共轭复数,即 $a - bj$。
  • real: 返回复数的实部。
  • imag: 返回复数的虚部。

例如,以下代码演示了使用这些内置函数:

z = 3 + 4j
print(abs(z))          # 5.0
print(z.conjugate())   # (3-4j)
print(z.real)          # 3.0
print(z.imag)          # 4.0

复数的比较

在 Python 中,我们也可以对复数类型进行比较操作。比较操作比较的是两个复数的实部和虚部,如果实部和虚部都相等,则两个复数相等。

另外,Python中的复数类型是无法进行大小比较的,因为复数不存在大小的概念。所以,如果我们尝试使用<、<=、>、>=运算符进行比较,会引发TypeError异常。

不过,我们可以使用==和!=运算符进行相等比较。当比较两个复数相等时,需要比较它们的实部和虚部是否分别相等。例如:

>>> complex(1, 2) == complex(1, 2)
True
>>> complex(1, 2) == complex(2, 1)
False
>>> complex(1, 2) != complex(2, 1)
True

此外,我们还可以使用abs()函数来比较两个复数的大小关系。当比较两个复数的大小关系时,实际上是比较它们的模的大小关系。例如:

>>> abs(complex(1, 2)) < abs(complex(2, 1))
False
>>> abs(complex(1, 2)) > abs(complex(2, 1))
True
>>> abs(complex(1, 2)) == abs(complex(2, 1))
False

需要注意的是,如果两个复数的模大小相等,那么它们的大小关系是不确定的,这时候我们需要比较它们的实部和虚部来确定大小关系。例如:

>>> abs(complex(1, 1)) == abs(complex(1, -1))
True
>>> complex(1, 1) > complex(1, -1)
True
>>> complex(1, 1) < complex(1, -1)
False

综上所述,Python中的复数类型可以进行相等比较和模大小比较,但需要根据具体情况确定比较规则。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python中复数类型的创建、比较与运算! - Python技术站

(0)
上一篇 2023年2月14日 下午10:17
下一篇 2023年1月15日 上午9:57

相关文章

  • Python的优点和缺点

    Python作为一种面向对象的、跨平台、开源的解释型编程语言,之所以流行,与以下几个原因是分不开的: Python简单易用,干净优雅,学习成本低; 拥有众多开源的第三方库,功能强大。从小工具到企业级的大型应用,都可以开发。 Python站在了大数据和人工智能的风口上,未来的发展不可估量。 虽然如此,但Python这门语言并非是完美无缺的。本文就汇总一下Pyt…

    2022年10月27日
    00
  • Python 元组(tuple)是什么?和列表(list)有什么区别?

    元组(tuple)与列表(list)的区别 Python中的元组(tuple),其实也是一种序列。 它和列表(list)大体相同,都是由一系列元素排列组成。不同的是,列表中的元素支持新增、修改、删除,是可变序列;而元组不允许新增、修改、删除其中的元素,是不可变序列。 所以,元组比列表更加稳定,一般用来保存无需变更的内容。 Python 元组的语法格式为:(元…

    2023年1月30日
    00
  • Python bool布尔类型详解

    bool 类型只有两个值,要么为True(真),要么为False(假)。 bool 类型用于比较算式,如3>2这个算式里就称为“真”,Python当中用 True 来表示。 比如2>10这个算式,它是错误的,在程序世界里就称之为“假”,Python当中用 False 来表示。 实例如下: >>> 3>2 True >>&g…

    Python数据类型 2022年12月18日
    00
  • Python查询列表元素的5种常用方法

    Python 中查找列表中元素的函数是编程语言中常用的功能。列表是 Python 中一种常用的数据类型,表示一组有序的元素。因此,快速查找列表中的元素非常重要。 在 Python 中,有多种方法可以查找列表中的元素,包括以下函数: in 运算符 in 运算符用于快速检查列表中是否存在某个指定的元素。语法如下: if element in list: # do…

    2023年2月14日
    00
  • Python continue语句3大使用方式

    continue 是 Python 中一个常用的控制流语句,它允许我们跳过当前迭代并进入下一个迭代。在本文中,我们将详细介绍 continue 的用法和例子。 continue 语句的语法 continue 语句用于跳过当前循环块中的某次迭代,直接进入下一次迭代。它的语法格式如下: for variable in sequence: if condition…

    2023年2月17日
    00
  • Python 比较运算符

    比较运算符 比较运算符,顾名思义,它用于对常量、变量或表达式的结果进行大小、是否相同的比较。比较的结果为 bool 类型,如果结果成立,则返回 True(真),反之则返回 False(假)。 以下是 Python 所有的比较运算符。 比较运算符 说明 > 大于,如果>前面的值大于后面的值,则返回 True,否则返回 False。 < 小于,…

    Python运算符 2023年1月8日
    00
  • Python 将字符串转换为代码的函数(eval和exec)详解

    在Python中,有两个内置函数,可以把一堆字符串类型的代码,转换为Python解释器能够执行的代码。这两个函数就是:eval()和exec()。 它们的作用与区别如下: eval()函数:将字符串转换为Python表达式并计算返回结果。也就是说,它一般用于计算并返回单个表达式的值,并返回执行结果。 exec()函数:用于动态执行Python代码。也就是说,…

    2023年2月21日
    00
  • Python 值类型和引用类型有什么区别?

    在Python中,函数参数的传递有两种方式:值传递和引用传递。 值传递 值传递是指在函数调用时,实参将自己的值传递给形参,形参获得了实参的一个拷贝,这样函数内部对形参的任何改变都不会影响实参本身。在Python中,不可变对象(如数字、字符串、元组等)采用值传递。 下面是一个例子: def change_num(num): num += 10 return n…

    2023年2月20日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部