详解Python 克隆对象

Python中克隆对象的使用方法可以使用copy模块中的copy()和deepcopy()函数完成。copy()函数浅复制一个对象，而deepcopy()函数深复制一个对象。

示例1：使用copy()函数浅复制一个列表对象并进行修改

import copy

lst1 = [1, 2, [3, 4]]
lst2 = copy.copy(lst1)

lst2[0] = 5
lst2[2][0] = 6

print(lst1) # [1, 2, [6, 4]]
print(lst2) # [5, 2, [6, 4]]

在上面的示例中，我们使用copy()函数创建了lst2这个列表对象，并且将其中的元素进行了修改，但是原始的lst1并没有被改变。这是因为copy()函数只是复制了原始对象的引用，也就是指向对象的地址，并没有复制实际的对象，所以修改lst2中的元素并不会影响到lst1。

示例2：使用deepcopy()函数深复制一个字典对象并进行修改

import copy

dict1 = {1: {'a': 1, 'b': 2}, 2: {'c': 3, 'd': 4}}
dict2 = copy.deepcopy(dict1)

dict2[1]['a'] = 5
dict2[2]['d'] = 6

print(dict1) # {1: {'a': 1, 'b': 2}, 2: {'c': 3, 'd': 4}}
print(dict2) # {1: {'a': 5, 'b': 2}, 2: {'c': 3, 'd': 6}}

在上面的示例中，我们使用deepcopy()函数创建了dict2这个字典对象，并且将其中的元素进行了修改，但是原始的dict1并没有被改变。这是因为deepcopy()函数能够递归地复制对象及其内部所有子对象，所以修改dict2中的元素并不会影响到dict1。

需要注意的是，对于一些基本数据类型（如int、float、bool、str等）而言，使用copy()和deepcopy()函数的效果是相同的，因为这些类型的对象都是不可变类型，无法在原地修改。但是对于一个包含可变类型的对象（如列表、字典、集合等）而言，使用copy()和deepcopy()函数会产生不同的效果，需要根据实际情况选择合适的复制方法。