Python 用排序构建映射

Python中,用排序构建映射可以使用内置的sorted()函数和zip()函数完成。具体方法是将需要构建映射的两个列表先按照某一关键词进行排序,然后使用zip()函数将已排序的两个列表一一对应起来,最后以字典的形式返回对应关系。

以下是使用方法的完整攻略:

排序构建映射

使用排序构建映射的一般流程为:

  1. 通过sorted()函数将需要构建映射的两个列表分别按照某一关键词进行排序,并生成两个新的已排序的列表。
  2. 使用zip()函数将已排序的两个列表一一对应起来。
  3. 将对应关系以字典的形式返回。

例如,现在有两个列表,一个列表记录了人名,另一个列表记录了人名对应的年龄,需要将两个列表合并成一个字典,其中人名为键,年龄为值。以下是示例代码:

names = ['Tom', 'Jerry', 'Lucy', 'Lily']
ages = [23, 21, 25, 22]

name_age_dict = dict(zip(names, ages))
print(name_age_dict)

输出结果为:

{'Tom': 23, 'Jerry': 21, 'Lucy': 25, 'Lily': 22}

在上面的示例代码中,首先将names和ages两个列表分别按照字母顺序和年龄大小进行排序,然后使用zip()函数将已排序的两个列表一一对应起来,最后通过dict()函数将对应关系转化为字典类型。

另外一个示例代码,现有一个字典,需要将字典中的键值对按照某个关键词进行排序,并将排序后的键值对存入一个新的字典中。以下是示例代码:

scores = {'Tom': 75, 'Jerry': 88, 'Lucy': 92, 'Lily': 85}

sorted_scores = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
sorted_scores_dict = dict(sorted_scores)

print(sorted_scores_dict)

输出结果为:

{'Lucy': 92, 'Jerry': 88, 'Lily': 85, 'Tom': 75}

在上面的示例代码中,首先使用items()函数将原字典中的键值对提取出来,然后通过sorted()函数将键值对按照分数大小进行排序,最后使用dict()函数将排序后的键值对转化为字典类型。其中,lambda函数用于指定排序的关键词,reverse参数表示是否逆序排列。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 用排序构建映射 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月25日
下一篇 2023年3月25日

相关文章

  • python模拟登陆网站的示例

    Python模拟登录网站是一种常见的自动化测试方法,可以帮助我们更好地测试网站的功能和稳定性。本文将介绍如何使用Python模拟登录网站,并提供两个示例。 1. 使用requests库模拟登录网站 我们可以使用requests库模拟登录网站。以下是一个示例,演示如何使用requests库模拟登录网站: import requests login_url = …

    python 2023年5月15日
    00
  • 在Python中实现shuffle给列表洗牌

    要在Python中实现给列表洗牌的功能,可以使用random模块中的shuffle函数。以下是实现的完整攻略。 步骤 导入random模块 import random 定义列表 mylist = [1, 2, 3, 4, 5] 使用shuffle函数洗牌 random.shuffle(mylist) 输出洗牌后的列表 print(mylist) 示例 以下是…

    python 2023年6月3日
    00
  • python中的多线程实例教程

    当我们在编写程序的时候,有时候会涉及到一些耗时的操作。如果直接在主线程中进行,就会导致整个程序变得非常卡顿,用户体验非常差。这时候,我们可以考虑使用多线程来解决这个问题。 简介 Python中的多线程实际上是通过调用threading模块来实现的。该模块中包含了线程类Thread,以及一些操作线程的方法。通过使用这些类和方法,我们可以很容易地创建和管理多个线…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python3 常用数据标准化方法详解

    下面是详细讲解“Python3常用数据标准化方法详解”的完整攻略。 1. 什么是数据标准化 数据标准化指将数据转换特定范围内的标准值的过程。标准化可以使不同单位或不同量级的数据具有可比性,从而更易进行数据分析和处理。在数据分析和机学习中,数据标准化是一个重要的预处理步骤,可以提高模型准确性稳定性。 2. 常用的数据标准化方法 以下是常用的数据标准化方法: 2…

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用python对月饼数据进行可视化(看看哪家最划算)

    首先,我们需要准备好一份月饼的数据。假设我们在月饼购买APP上面抓取了某些品牌的价格信息,并且将数据保存在了一个csv文件中。我们可以使用Python中的pandas库来载入、处理和分析这个数据集。 import pandas as pd # 载入数据并读取csv文件 data = pd.read_csv(‘mooncakes.csv’, encoding=…

    python 2023年5月18日
    00
  • 使用python Django做网页

    以下是使用Python Django做网页的完整攻略: 什么是Python Django? Python Django是一个开源的Web应用程序框架,它使用Python编程语言编写。Django提供了一组工具和库,使得开发人员可以轻松地创建、测试和部署Web应用程序。 Python Django的安装和使用 以下是Python Django的安装和使用步骤:…

    python 2023年5月14日
    00
  • python list 合并连接字符串的方法

    在Python中,我们可以使用”+”运算符或extend()函数将两个或多个列表合并为一个列表。同时,我们也可以使用join()函数将多个字符串连接为一个字符串。下面是详细的讲解和示例说明。 合并列表 使用”+”运算符 要将两个或多个列表合并为一个列表,我们可以使用”+”运算符。例如: # 使用"+"运算符合并列表 list1 = [1,…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python构建区块链的方法详解

    Python构建区块链的方法详解 区块链是一种新型的分布式数据库,它可以记录数字货币交易、数字证书、智能合约等各种信息,具有去中心化、防篡改等特点。在本篇攻略中,我们将介绍如何用Python构建一条简单的区块链,包括区块的创建、区块链的连接、挖矿和验证等步骤。 区块的创建 区块是区块链中的基本构成单位,它包含了前一个区块的哈希、当前区块的哈希、时间戳、交易信…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部