详解Python 数组数据结构

下面是Python数组数据结构的完整攻略，包括定义、基本操作和示例说明：

数组数据结构

定义

数组是Python中基本的数据结构之一。它是一种有序的、可变的、容器型的数据结构，可以存储不同类型的数据元素。

在Python中，数组可以通过list类型来实现。例如，下面的代码定义了一个由整数和字符串组成的数组：

my_list = [1, 2, "Hello", 3.5]

基本操作

访问元素

要访问数组中的一个元素，我们可以使用索引号。在Python中，数组的索引从0开始，例如，我们可以通过以下方式访问上面数组中的元素：

print(my_list[0])  # 输出1
print(my_list[2])  # 输出"Hello"

修改元素

要修改数组中的一个元素，我们只需要对它进行赋值操作，例如：

my_list[1] = 100
print(my_list)  # 输出[1, 100, "Hello", 3.5]

添加元素

要在数组末尾添加一个元素，我们可以使用append()方法，例如：

my_list.append("World")
print(my_list)  # 输出[1, 100, "Hello", 3.5, "World"]

删除元素

要删除数组中的一个元素，我们可以使用del关键字或pop()方法。使用del关键字时，需要指定要删除的元素的索引。例如：

del my_list[1]
print(my_list)  # 输出[1, "Hello", 3.5, "World"]

使用pop()方法可以删除数组中的最后一个元素，并返回该元素的值。例如：

last_item = my_list.pop()
print(last_item)  # 输出"World"
print(my_list)  # 输出[1, "Hello", 3.5]

示例说明

下面是两个示例说明，展示了如何使用Python数组数据结构：

示例1：计算平均数

下面的代码使用数组数据结构来计算一组数据的平均数：

# 定义一组数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]

# 计算平均数
sum = 0
for item in data:
    sum += item
avg = sum / len(data)

print(avg)  # 输出30.0

示例2：列表推导式

下面的代码使用列表推导式和数组数据结构来生成一个由偶数组成的数组：

# 生成1到10的数组
numbers = [i for i in range(1, 11)]

# 使用列表推导式生成偶数数组
even_numbers = [item for item in numbers if item % 2 == 0]

print(even_numbers)  # 输出[2, 4, 6, 8, 10]

以上就是Python数组数据结构的完整攻略。希望对你有所帮助！