通俗易懂的C++前缀和与差分算法图文示例详解
前言
前缀和与差分算法,是在算法中常用的技巧。在许多数据处理问题,通过利用前缀和和差分的方法,可以大大简化问题的复杂度和难度。因此,掌握这两种算法,是每一个学习算法的人必备的基本技能。
本篇文章将详细讲解前缀和与差分算法的基本原理与实现方法,通过简单易懂的图文示例,帮助读者更深入地理解算法的奥妙所在,并提供C++语言实现的示例代码。
前缀和算法
前缀和算法(Prefix Sum),简单来说,就是将一个序列中某个区间的值的总和预处理出来,以便后续使用。具体来说,对于一个数组a,我们可以先求出前缀和数组s,其中s[i]表示前i个元素的和,即
s[i] = a[1]+a[2]+...+a[i]
通过预处理前缀和,对于每个区间的查询,可以在O(1)的时间复杂度内完成,而不需要进行暴力方法的O(n^2)的枚举。
下面通过一个示例,进一步理解前缀和算法的实现流程:
示例一
假设有一个长度为n的数组a,需要支持区间查询操作。具体来说,我们需要计算出数组a[i]到a[j]之间的数的和。我们可以使用前缀和数组s来实现这一操作。
首先初始化前缀和数组s[0]=0。
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
s[i] = s[i-1] + a[i];
}
这个式子的意思就是用前i-1个元素的和,加上第i个元素,就得到了前i个元素的和。
接着,计算区间和时,只需要将前缀和数组s的第i个元素减去前缀和数组s的第j-1个元素即可,即
sum[i,j] = s[j] - s[i-1]
代码实现如下:
int sum(int i,int j)
{
return s[j]-s[i-1];
}
示例二
还有一种较为特殊的情况,在区间查询中只需要查询单个位置,这种情况下,查询左端点为i,右端点为i的区间和。此时可以使用差分数组来实现。
差分算法
差分算法(Difference),简单来说,就是将一个数组的相邻元素之差预处理出来,适用于区间修改和单点查询场景。具体来说,对于一个数组a,我们可以先求出差分数组d,其中d[i]表示a[i]-a[i-1]的值,即
d[i] = a[i] - a[i-1]
通过预处理差分数组,对于每个更改区间的操作,可以在O(1)的时间复杂度内完成,而不需要进行暴力方法的O(n)的枚举。
下面通过一个示例,进一步理解差分算法的实现流程:
示例三
假设有一个长度为n的数组a,需要支持单点查询和区间修改操作。具体来说,我们需要查询某个位置i的数,并将某个区间[a,b]加上x的值。我们可以使用差分数组d来实现这些操作。
使用前缀和和差分算法时,需要注意两个注意点:
- 对于前缀和而言,需要初始化s[0]=0;
- 对于差分数组而言,需要在进行某个区间的修改时,对差分数组中的a[b+1]进行x的加;
代码实现如下:
// 单点查询
int query(int i)
{
return a[i]+d[i];
}
// 区间修改
void add(int a,int b,int x)
{
d[a]+=x;
d[b+1]-=x;
}
// 初始化差分数组
void init()
{
d[1] = a[1];
for(int i = 2; i <= n; i++)
{
d[i] = a[i] - a[i-1];
}
}
示例四
差分算法和前缀和算法可以结合使用。对于一个区间查询操作,只需要先使用差分算法将原数组a转化为差分数组d,然后再将差分数组d转化为前缀和数组s,就可以方便地实现区间查询操作。
总结
本篇文章从基本原理出发,通过精选的图文示例,详细讲解了前缀和与差分算法的基本概念和实现方法,希望读者可以通过本文,更好地理解和掌握这两种算法。
最后,附上C++语言实现的示例代码,方便读者进行参考和练习。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:通俗易懂的C++前缀和与差分算法图文示例详解 - Python技术站