(1)卷积运算(二维卷积)

       以下是pytorch官网上的API

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

第一种情况

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

如上图所示,输入图片为4*4,卷积核为3*3,步长为1,零填充。

代码表示:

 

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

第二种情况

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为4*4,步长为1,填充为2。

代码表示:

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

第三种情况

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

如上图所示,输入图片为5*5,卷积核为3*3,步长为1,填充为2。

代码表示:

 使用pytorch进行卷积和反卷积运算

二:转置卷积(反卷积)

    以下是pytorch官网上的API

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

第一种情况

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

使用pytorch进行卷积和反卷积运算

对卷积运算和反卷积运算我们选了三个例子;

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