使用asyncio包是Python实现异步编程的一种方式。异步编程可以提高程序的并发性和响应速度,通常用于网络的IO操作。下面是一份完整的代码实现攻略:
一、创建协程
使用async定义一个协程,使用await关键字执行协程。
import asyncio
async def coroutine_name():
# 内部代码
await asyncio.sleep(2)
二、执行协程
创建一个事件循环,使用run_until_complete()方法执行协程并阻塞程序,直到执行完成。
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coroutine_name())
三、并发执行多个协程
可以使用asyncio.gather()方法并发执行多个协程。
import asyncio
async def coroutine1():
# 内部代码
async def coroutine2():
# 内部代码
async def coroutine3():
# 内部代码
async def main():
await asyncio.gather(coroutine1(), coroutine2(), coroutine3())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
四、设置超时时间
可以使用asyncio.wait_for()方法设置协程的超时时间。
async def coroutine():
# 内部代码
try:
result = await asyncio.wait_for(coroutine(), timeout=1.0)
except asyncio.TimeoutError:
print("执行超时")
五、使用异步上下文管理器
异步上下文管理器提供了一种在协程中使用async with语法的方式。可以使用async with语句来启动和关闭协程。
async with open("file.txt", "w") as file:
await file.write("写入文件内容")
六、示例一
import asyncio
async def coroutine1():
print("协程1开始执行")
await asyncio.sleep(2)
print("协程1执行结束")
async def coroutine2():
print("协程2开始执行")
await asyncio.sleep(1)
print("协程2执行结束")
async def coroutine3():
print("协程3开始执行")
await asyncio.sleep(3)
print("协程3执行结束")
async def main():
tasks = [coroutine1(), coroutine2(), coroutine3()]
await asyncio.gather(*tasks)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
七、示例二
import asyncio
async def download_url(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
content = await response.read()
return content
async def main():
urls = [
"https://www.google.com",
"https://www.baidu.com",
"https://www.github.com"
]
tasks = [download_url(url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(results)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
以上是Python使用asyncio包处理并发的实现代码的完整攻略,代码示例中包括了多个协程并发执行、设置超时时间和使用异步上下文管理器的案例。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python使用asyncio包处理并发的实现代码 - Python技术站