用Python进行行为驱动开发的入门教程
1.了解BDD
BDD (Behavior-Driven Development) 全称行为驱动开发,是一种敏捷软件开发方法论,旨在通过对软件行为的规范化测试,提高产品质量和开发效率。
BDD 的核心理念是将业务需求转化为可执行的测试用例,以此作为分析需求、编写测试用例、开发代码、测试验收等工作的基础。BDD 通过结合自然语言和代码,实现了需求方、开发者和测试人员之间的有效沟通,提高了软件开发的透明度和可测试性。
2.使用Python的BDD框架
Python是常用的编程语言之一,具有易学易用、开发效率高、可扩展性强等特点,因此被广泛应用于BDD开发。Python BDD框架有很多,其中比较流行的有:
- Behave
- Lettuce
- Freshen
- PyCharm
在下面的示例中,我们将使用Behave框架进行BDD开发。
3.步骤
3.1 安装Behave
安装Python环境(2.7或3.4以上),打开控制台(Windows)或终端 (Mac) 按照以下命令安装Behave:
pip install behave
3.2 编写feature文件
在项目根目录下,创建一个名为features的文件夹,然后在其下创建一个名为example.feature的文件,内容如下:
Feature: BDD example
Scenario: Search in Google
Given I am on the Google homepage
When I search for "Python"
Then the search results should contain "python.org"
该文件描述了一个功能(Feature),包含一个场景(Scenario),在该场景中我们要进行以下三个步骤:
- 访问谷歌主页 (Given I am on the Google homepage)
- 搜索Python (When I search for "Python")
- 确认搜索结果包含python官网(Then the search results should contain "python.org")
3.3 编写step定义文件
在 features 目录下创建一个名为steps 的文件夹,其中包含名称为 example.py 的文件,内容如下:
from behave import *
@given('I am on the Google homepage')
def step_impl(context):
context.browser.get("http://www.google.com")
@when('I search for "{query}"')
def step_impl(context, query):
input_field = context.browser.find_element_by_name("q")
input_field.send_keys(query)
input_field.submit()
@then('the search results should contain "{text}"')
def step_impl(context, text):
assert text in context.browser.page_source
该文件包含用于执行该场景中的三个测试步骤的代码。如果你喜欢全自动化,可以选择使用Selenium WebDriver自动化库作为浏览器交互层。
3.4 运行测试
现在我们可以在控制台(Windows)或终端 (Mac)下,进入项目根目录,执行命令:
behave .\features\example.feature
运行测试集合后,你应该可以看到以下输出,表示测试成功。
Feature: BDD example # features\example.feature:1
Scenario: Search in Google # features\example.feature:3
Given I am on the Google homepage # features\steps\example.py:5
When I search for "Python" # features\steps\example.py:11
Then the search results should contain "python.org" # features\steps\example.py:16
1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
1 scenario passed, 0 failed, 0 skipped
3 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.066s
以上例子就是一个基本的入门教程。我们可以根据实际测试需要,继续编写测试用例。
4. 示例
首先,我们先创建一个新的feature文件:example1.feature
Feature: Calculate
Scenario: Add two numbers
Given I have a calculator
And I have entered 4 into the calculator
And I have entered 6 into the calculator
When I press add
Then the result should be 10
接着,我们需要实现步骤定义逻辑,创建文件example1.py
from behave import *
@given('I have a calculator')
def step_impl(context):
context.calculator = Calculator()
@step('I have entered {number:d} into the calculator')
def step_impl(context, number):
context.calculator.push(number)
@when('I press add')
def step_impl(context):
context.calculator.add()
@then('the result should be {result:d}')
def step_impl(context, result):
assert context.calculator.value == result
class Calculator(object):
def __init__(self):
self.value = 0
def push(self, number):
self.value += number
def add(self):
self.value = self.stack.pop() + self.value
现在我们已经准备好运行测试了,运行命令:
behave .\features\example1.feature
结果输出应该是:
Feature: Calculate # features\example1.feature:1
Scenario: Add two numbers # features\example1.feature:3
Given I have a calculator # features\steps\example1.py:5
And I have entered 4 into the calculator # features\steps\example1.py:9
And I have entered 6 into the calculator # features\steps\example1.py:9
When I press add # features\steps\example1.py:14
Then the result should be 10 # features\steps\example1.py:18
1 feature passed, 0 failed, 0 skipped
1 scenario passed, 0 failed, 0 skipped
5 steps passed, 0 failed, 0 skipped, 0 undefined
Took 0m0.022s
至此,我们已经成功地使用 Python 进行了 BDD 开发,并实现了两个功能测试用例的验证。
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