tips:
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Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层)
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Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
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故先安装TensorFlow,后安装Keras
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为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装
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PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。
参考:
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知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南
简单目录:
安装TensorFlow
安装Keras
一、安装TensorFlow
1-Python版本的选择
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Windows上TensorFlow支持Python 3.5.x 和 3.6.x。
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Linux和Mac系统对Python版本没有要求
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综合本机配置:win - 原生3.7,另有3.5,方便起见装到3.5中
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也可以新建环境,具体如下图:
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进入已有环境:
2-TensorFlow版本选择
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两种:一种CPU,一种GPU
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如果系统没有英伟达的显卡,即NVIDIA® GPU,就必须安装CPU版本;否则安装GPU版本
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查看系统显卡:第三方软件如鲁大师,或<我的电脑--属性>查看
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附送不同版本TF的安装指令:
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本机没有英伟达显卡,老实安装CPU版本:(真-漫长的等待。。)
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测试是否安装成功:进入Python后import tensorflow,不报错就是成功
二、安装Keras
1-安装Keras
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在TensorFlow搭建成功之后,在相同的环境下,输入
pip install keras
-漫长的等待....
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scipy安装失败,报了一堆错,不知道啥情况,再来一次
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虽然顺利走完,但仍然存在一些不匹配问题,不知道会不会影响....
2-测试是否安装成功
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进入Python并import keras,不报错则安装成功
之后目测可以由anaconda prompt激活上述(Python3.5)环境并进入jupyter notebook进行编程
END
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