python读取文件某几列某列方法

Python中读取文件某几列的方法主要有两种：一种是使用pandas库，另一种是使用Python内置函数。

一、使用pandas库

1. 首先要安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

1. 使用pandas读取文件，可以使用pandas的read_csv函数。例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定需要读取的列
data = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1, 3])

# 打印读取的数据
print(data.head())

上述代码中，usecols参数指定需要读取的列的索引，从0开始计数，读取第1、2、4列。

1. 使用pandas读取Excel文件，可以使用pandas的read_excel函数。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定需要读取的列
data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1, 3])

# 打印读取的数据
print(data.head())

二、使用Python内置函数

1. 在Python中读取文件，可以使用内置函数open打开文件，然后使用for循环逐行读取文件，并用split函数将每行按照分隔符（如空格、逗号等）进行拆分。例如：

# 打开文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    # 逐行读取文件
    for line in f:
        # 按照空格分隔，取出需要的列
        columns = line.strip().split(' ')
        col1 = columns[0]
        col2 = columns[1]
        col4 = columns[3]
        print(col1, col2, col4)

1. 使用csv模块读取csv文件，csv模块可以将文件按行读取，然后将每行按照指定的分隔符（逗号）拆分。例如：

import csv

# 打开csv文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    # 使用csv模块读取文件
    reader = csv.reader(f)
    # 逐行读取文件
    for row in reader:
        # 取出需要的列
        col1 = row[0]
        col2 = row[1]
        col4 = row[3]
        print(col1, col2, col4)

以上就是Python读取文件某几列的两种常用方法及示例。其中，pandas方法需要先安装pandas库，但代码较简洁，处理的文件格式更加灵活；而Python内置函数方法，代码稍微复杂一些，但是方便读取任意文件格式。