【问题标题】：lambda function of if else statement in python pandas [duplicate]python pandas中if else语句的lambda函数[重复]
【发布时间】：2023-04-03 09:05:01
【问题描述】：

我想根据特定条件覆盖一个变量，其他情况保持原来的值。

在伪代码中：如果年龄

我怀念“else id”风格的句子

raw_data1 = {'id': [1,2,3,5],
    'age': [0, np.nan, 10, 2]}
df1 = pd.DataFrame(raw_data1, columns = ['id','age'])



df1['id'] = np.where(df1['age']<2,99)

df1['id']=df['age'].apply(lambda x:99 if x<2)

【问题讨论】：

  • 不要apply 只需将else 条件添加到您的where：df1['id'] = np.where(df1['age']&lt;2,99, df1['age'])，如果您坚持使用apply，则形式为df1['id']=df1['age'].apply(lambda x:99 if x&lt;2 else x)
  • 我的文字不清楚，我的意思是获取这个：df1['id'] = np.where(df1['age']

标签：
python
pandas
if-statement
lambda