首先我们需要明确一下什么是字符画。字符画就是利用字符和符号来组合成图案的一种艺术表现形式。在Python中,我们可以使用终端字符来绘制出字符画,这也是一种很有意思的挑战。
下面是绘制字符画视频的示例代码的完整攻略:
步骤一:导入相关模块
我们需要使用OpenCV和NumPy这两个模块,它们分别可以帮助我们操作视频和矩阵。在终端或者Anaconda Prompt中输入以下命令来安装这两个模块:
pip install opencv-python
pip install numpy
然后在代码中导入模块:
import cv2
import numpy as np
步骤二:读取视频并获取视频信息
使用OpenCV的cv2.VideoCapture()
方法读取视频文件,将视频的每一帧作为一个数组存储到变量frame
中,同时使用get()
方法获取视频的帧率和总帧数等信息。
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
步骤三:逐帧处理视频
利用一个循环逐帧处理视频,直到处理完所有帧。对于每一帧,我们需要将其转换为灰度图像,然后将灰度值转换为对应的字符。最后将字符画输出到终端,实现视频的字符画展示。
for i in range(int(total_frames)):
# 读取每一帧
ret, frame = cap.read()
# 将每一帧转换成灰度图
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度值转换为对应的字符
chars = []
for row in gray_frame:
line = ''
for pixel in row:
line += get_char(pixel)
chars.append(line)
# 输出字符画到终端
print('\n'.join(chars))
在上面的代码中,get_char()
方法会根据灰度值返回对应的字符。例如,如果灰度值在[0, 25]之间,返回的字符就是'@'
,因为'@'
的黑色程度比较浓厚。具体的转换规则可以根据自己的喜好来定,这里不再赘述。
示例一:利用字符来生成动画
下面是一个示例,它使用字符来生成一个光点不断移动的动画。代码中定义了一个移动方向,当光点碰到边缘时会改变方向。每次循环都会利用该方向和移动的速度更新光点的位置,然后根据新位置重新生成字符画。
import os
import time
chars = np.asarray(list(' .,:irs?@9B&#')) #这里使用的字符来源不限于此
def get_char(gray):
return chars[int(gray/256*(chars.size-1))]
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
i = 0
speed = 2
direction = 1
pos = 0
while True:
# 读取每一帧
ret, frame = cap.read()
if ret == False:
break
# 将每一帧转换成灰度图
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 更新光点位置
pos += direction * speed
if pos >= gray_frame.shape[1] or pos < 0:
direction *= -1
pos += direction * speed
# 在新位置绘制光点
gray_frame[20:40, pos-2:pos+2] = 255
# 将灰度值转换为对应的字符
chars = []
for row in gray_frame:
line = ''
for pixel in row:
line += get_char(pixel)
chars.append(line)
# 输出字符画到终端
os.system('cls')
print('\n'.join(chars))
# 维持指定的帧率
time.sleep(1 / fps)
cap.release()
示例二:使用多个字符生成彩色字符画
下面是另一个示例,它从图片中读取颜色信息,使用多个字符生成彩色字符画。在生成字符画时,每个像素根据RGB值计算出平均灰度值,然后将灰度值转换为对应的字符进行绘制。
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
return chars[int(gray / (256.0 + 1) * len(chars))]
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 缩放图片到合适的大小
width, height, _ = img.shape
scale = 0.1 #缩放比例
img = cv2.resize(img, (int(height*scale), int(width*scale)))
# 将RGB值转换成字符
chars = np.asarray(list(' .,:irs?@9B&#QWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVNM'))
chars = np.flip(chars) #确保颜色从深到浅
# 循环输出字符画
for i in range(img.shape[0]):
line = ''
for j in range(img.shape[1]):
r, g, b = img[i, j, :]
line += get_char(r, g, b)
print(line)
以上就是绘制字符画视频的示例代码的完整攻略,通过这两个示例,你可以掌握基本的字符画生成方法,扩展自己的想象,创作出更加惊艳的字符画作品。
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