python中sample函数的介绍与使用

Python中sample函数的介绍与使用

random模块中的sample()函数用于从一个序列中随机选择指定长度的元素并返回一个新的列表对象。

语法

sample()函数的语法如下:

random.sample(sequence, k)

其中,sequence为需要进行抽样的序列,k表示需要抽取的元素个数。

示例说明

示例1:抽取列表中的元素

例如,有一个list列表对象,需要从中随机抽取两个元素:

import random

list_demo = ["apple", "banana", "orange", "peach", "pear", "kiwi"]
selected_demo = random.sample(list_demo, 2)
print(selected_demo)

输出结果为:

['orange', 'pear']

其中,selected_demo为抽取后的元素列表,元素个数为2,表示从list_demo对象中随机抽取了两个元素。

示例2:抽取字符串中的字符

获得一个字符串中的随机字符,可以把字符串转成列表,再使用sample()函数进行抽样:

import random

str_demo = "abcdefg"
list_demo = list(str_demo)
selected_demo = random.sample(list_demo, 3)
print(selected_demo)

输出结果为:

['f', 'c', 'e']

其中,selected_demo为抽取后的元素列表,元素个数为3,表示从str_demo字符串中转换成列表后,随机抽取了三个元素。

注意事项

  • 如果k大于sequence长度,则会引发ValueError异常。
  • sequence参数可以是任何可迭代对象,例如settuplerange等。
  • sample()函数在抽取时不会改变原有序列的长度和元素顺序,也不会重复抽取同一个元素。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中sample函数的介绍与使用 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python多线程性能测试之快速mock数据

    讲解”Python多线程性能测试之快速mock数据”的攻略。 简介 在开发某些应用程序时,可能需要对程序的性能进行测试,特别是在多线程环境下。Mock数据是在测试期间用于填充数据以模拟实际应用程序行为的一种常见技术。本文将介绍如何使用Python中的多线程技术来生成Mock数据以进行性能测试。 步骤 步骤一:安装依赖库 我们需要安装网络请求库requests…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中的简写操作(for、if简写、匿名函数)

    Python中的简写操作是Python中一个非常实用的特性,可以让我们用更少的代码来完成一些常见的操作。其中包括for循环简写、if简写和匿名函数。 for循环简写 在Python中,我们经常需要遍历一个列表或者字典,通常我们使用for循环来完成这个任务。但是,有时候我们只需要对列表或字典中的一部分元素进行操作,这个时候就可以使用for循环的简写: 语法 […

    python 2023年5月31日
    00
  • python3 实现爬取TOP500的音乐信息并存储到mongoDB数据库中

    Python3实现爬取TOP500的音乐信息并存储到MongoDB数据库中的攻略如下: 步骤1:安装必要的库 在Python3中,我们需要安装pymongo库和requests库。pymongo库用于连接MongoDB数据库,requests库用于发送HTTP请求。可以使用以下命令安装这两个库: pip3 install pymongo requests 步…

    python 2023年5月15日
    00
  • python wordcloud库实例讲解使用方法

    Python WordCloud库使用方法 1. 什么是WordCloud库? WordCloud库是Python中一个用于生成词云图的工具,经常用于分析文本数据。 WordCloud库提供了多种可调参数,可以生成各种不同的词云图,如更改词云图的字体、颜色和形状等。 2. 安装WordCloud库 使用pip命令来安装WordCloud库: pip inst…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python编程使用matplotlib挑钻石seaborn画图入门教程

    Python编程使用Matplotlib和Seaborn绘制钻石数据图表入门教程 介绍 数据可视化是数据科学家不可或缺的一种能力。Python中的Matplotlib和Seaborn是两个强大的数据可视化库。在这个入门教程中,我们将演示如何使用Matplotlib和Seaborn来绘制钻石数据图表。 安装和初始化 Matplotlib和Seaborn是Pyt…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中pow()和math.pow()函数用法示例

    当讨论Python中的“pow()”和“math.pow()”函数时,一般指两个函数的不同用法。这两个函数都用于计算幂,但是在使用方法、参数和输出方面有所不同。 pow()函数 1.用法 “pow()”函数的用法如下: pow(x, y[, z]) 其中,“x”和“y”是必需的位置参数,它们分别表示底数和指数。可选参数“z”是模数,用于对结果求余数。如果省略…

    python 2023年6月5日
    00
  • django queryset 去重 .distinct()说明

    当我们使用Django进行查询时,可能会出现重复数据的情况。这时,我们可以使用.distinct()方法来对查询结果去重。 .distinct()方法可以对单个或多个字段进行去重,并且只能用于QuerySet对象。它采用一种名为“GROUP BY”的SQL机制来将查询结果以字段值为基础合并,同时消除重复条目。 这里提供两个示例来演示如何使用.distinct…

    python 2023年6月3日
    00
  • python装饰器常见使用方法分析

    Python装饰器常见使用方法分析 Python装饰器是Python编程语言中的一个重要部分,它允许向现有的函数添加额外的功能,从而扩展其功能并可以重复使用。本篇文章将详细讲解Python装饰器的常见使用方法,包括装饰器定义、装饰函数、装饰类等。同时,会提供两个实际的代码示例来帮助理解。 装饰器的定义 装饰器本质上是一个函数,它可以接收另一个函数作为参数,并…

    python 2023年6月7日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部